University of Hong Kong

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CHI '26荣誉提名对话式聊天机器人 +2

寂静中听见你：使用情境感知节奏设计对话代理中的主动倾听

Jiang 等人提出五种情境感知节奏策略，设计可动态调整响应节奏的对话代理，使主动倾听体验的人类相似性和用户自我表露深度显著提升。

CHI '26可解释人工智能（XAI） +3

利用交互式可解释人工智能副驾驶增强临床决策：一项针对肾脏病学和产科临床医生的真实世界用户研究

Zhu 等人开发 AICare 可解释人工智能副驾驶，通过可视化与 LLM 建议帮助临床医生决策，降低认知 workload，初级医生用作认知脚手架，而专家进行对抗性验证。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

MuseForge：利用生成式人工智能增强数字博物馆教育中的创意学习

Lin 等人设计 MuseForge 平台，将生成式人工智能与创意发展五阶段整合，实验证实其能显著提升学习者的学习动机、参与度和创意自我效感。

CHI '26参与式设计（Participatory Design） +3

探索巫师之路：人机交互中Oz方法的系统综述

Yang 等人进行了人机交互领域首个关于Oz方法的系统综述，识别出10个应用领域、5种控制类型、8个动机和5类关切，并提出了相互演化的框架以指导该方法的严谨应用。

CHI '26会话代理的人格与拟人化 +3

“非人类，更有趣”：机器身份如何影响在线AI单口喜剧中的幽默感知

Huang等人设计基于AI机器身份的喜剧代理，利用AI自身身份特征进行线上单口表演，研究表明其幽默感知评分显著优于基线GPT代理。

CHI '26荣誉提名心理健康应用与在线支持社区 +2

MindfulAgents：通过专家对齐多智能体系统实现正念冥想个性化

Wu等人提出LLM驱动的多智能体系统MindfulAgents，生成专家对齐的引导冥想脚本并实时个性化，13人实验室研究和62人四周部署研究显著改善参与度(p=0.002)和正念水平(p=0.023)。

UIST '25大语言模型（LLM）的人机协作 +2

CoGrader：通过协作式大语言模型集成转变教师对项目报告的评估方式

Chen 等人设计 CoGrader 系统，融合人机协作指标设计、LLM基准测试与AI辅助反馈，显著提升项目报告评分效率与公平性。

UIST '25语音用户界面（VUI）设计 +2

NoteIt：通过多模态视频理解将教学视频转换为可交互笔记的系统

Zhao 等人提出 NoteIt 系统，通过多模态视频理解将教学视频自动转换为可交互笔记，支持层级结构提取和内容自定义，技术评估和用户研究（N=36）验证了其有效性。

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +2

JournalAIde: 增强老年人数字日记写作能力

Zhou 等人设计 JournalAIde 工具，利用 LLM 提供替代经验、想法组织和样本文本生成功能，通过被试间研究和实地部署验证其提升老年人数字日记信心、写作能力的效果。

CHI '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

罗纳尔多是个装模作样的人！：在线论坛中生成式AI的使用如何影响辩论

Zeng 等人分析在线足球论坛中GenAI对辩论的影响，发现参与者利用ChatGPT生成攻击性且存在逻辑谬误的帖子，揭示了AI辅助辩论中的极化现象。

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