HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

社会计算、社区与公共信息 / 公众对 AI 的感知与算法责任

公众对具感知能力人工智能的认知和态度不明确，可能影响其设计与治理。

lightbulb现实痛点公众对 AI 的感知与算法责任

公众对具感知能力人工智能的认知和态度不明确，可能影响其设计与治理。

CHI '25Perceptions of Sentient AI and Other Digital Minds: Evidence from the AI, Morality, and Sentience (AIMS) Survey

同类问题

lightbulb现实痛点公众对 AI 的感知与算法责任

公民领袖因缺乏技术工具，难以设计高质量的社区问卷。

IUI '25Coalesce: An Accessible Mixed-Initiative System for Designing Community-Centric Questionnaires

lightbulb现实痛点公众对 AI 的感知与算法责任

公众对AI的实际影响缺乏参与和发言权。

CHI '25The Hall of AI Fears and Hopes: Comparing the Views of AI Influencers and those of Members of the U.S. Public Through an Interactive Platform

lightbulb现实痛点公众对 AI 的感知与算法责任

政府工作人员回应大量邮件高效性低并容易失去公众信任。

CHI '23Comparing Sentence-Level Suggestions to Message-Level Suggestions in AI-Mediated Communication

lightbulb现实痛点公众对 AI 的感知与算法责任

海洋数据处理自动化工具不足，用户难以高效分析海量视频和图像数据。

CHI '23Designing Ocean Vision AI: An Investigation of Community Needs for Imaging-based Ocean Conservation

lightbulb现实痛点公众对 AI 的感知与算法责任

公众对算法伤害的责任归因缺乏一致性，阻碍AI的治理与接受。

CHI '23Blaming Humans and Machines: What Shapes People's Reactions to Algorithmic Harm

相关论文

Coalesce：一个用于设计社区中心化问卷的可访问式混合主动系统

Cassandra Overney, Daniel T Kessler, Suyash Pradeep Fulay

对有意识AI和其他数字思维的感知：来自AI、道德和意识（AIMS）调查的证据

Jacy Reese Anthis, Janet V.T. Pauketat, Ali Ladak

人工智能恐惧与希望的殿堂：通过交互平台比较人工智能影响者与美国公众的观点

Gustavo Moreira, Edyta Paulina Bogucka, Marios Constantinides

在人工智能中介沟通中比较句子层面的建议和消息层面的建议

Liye Fu, Benjamin Newman, Maurice Jakesch

设计海洋视觉AI：基于成像的海洋保护社区需求调查

Alison Crosby, Eric Coughlin Orenstein, Susan Poulton

责备人类和机器：什么塑造了人们对算法伤害的反应

Gabriel Lima, Nina Grgić-Hlača, Meeyoung Cha