用户如何看待混合主动AI：问题解决中协助的态度研究Luo 等人比较按需帮助与预定时帮助两种模式，发现使用计时器模式的参与者对AI的感知更积极，表明协助传递方式可独立于任务结果影响用户体验。2026YLYunhao Luo et al.加利福尼亚大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）IUI
Clay ARTools：基于Craft灵感直接操控工具的AR粘土3D打印精密机床路径编辑Passananti 等人开发Clay ARTools系统，通过AR技术将陶瓷手工工具隐喻应用于粘土3D打印机床路径编辑，实现从形态到细节的精确可控修改。2026JPJoyce E Passananti et al.芝加哥大学桌面3D打印与个人制造AR 导航与情境感知物理-数字混合交互CHI
嵌入式与情境式：AR面部训练反馈的评估研究Nargund 等人比较三种AR面部训练反馈方式（情境式、代理嵌入式、全嵌入式），发现嵌入式降低认知负荷且更受偏好，为康复和技能训练提供设计考量。2026ANAvinash Ajit Nargund et al.加州大学圣塔芭芭拉分校VR 中的社交与协作VR 医疗训练与康复健身追踪与运动监测CHI
AR 纪念化的经验教训：艺术家与活动家对负责任 AR 开发的アプローチGasca 等人通过对八个 AR 纪念项目的访谈，提出通过非暴力描写、社区参与和情感互动促进负责任 AR 开发的策略。2025AGAna Cardenas Gasca et al.加利福尼亚大学科技伦理与批判性HCI博物馆与文化遗产数字化DIS
在移动中使用AR：在变化增强密度时对虚拟和物理目标的关注Kim 等人研究移动AR增强密度对虚拟与物理目标搜索的影响，发现增强密度降低用户对不常见物体的注意力，影响搜索表现与记忆。2025YKYou-Jin Kim et al.德克萨斯A&M大学AR 导航与情境感知环境感知与上下文计算CHI
导航辅助工具对大区域增强现实中的搜索性能和对象回忆的影响Kumaran等人AR户外研究发现世界中的箭头导航辅助工具效果最佳，能提升搜索性能，但会降低用户对物理环境的注意力。2023RKRadha Kumaran et al.加利福尼亚大学眼动追踪与注视交互VR 中的社交与协作AR 导航与情境感知CHI
在实际的人工智能协作任务中比较热情和克制的人工智能建议Xu 等人比较 AI 协作中的"热切"与"克制"建议，通过视频匿名化任务发现高召回率 AI 显著缩短任务时间并提高召回率2023CXChengyuan Xu et al.加利福尼亚大学可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
绘图变换：一种统一的交互原语，用于跨样式、空间和时间过程操作图形Hashim 等人提出绘制变换(DTs)技术，利用矢量几何指定用户定义的过程函数，可过程性转换目标艺术品的样式、空间和时间属性，统一视觉创作流程。2023SHSonia Hashim et al.加利福尼亚大学交互式数据可视化3D 建模与动画CHI
注释者人口统计学对情感数据集标注的影响Ding 等人召集1000多名众包工人标注多模态情感数据，研究注释者人口统计学差异对评分的影响，发现积极与消极情感分类准确率相差超过4.5%，强调构建数据集时需考虑注释者人口统计学特征。2022YDYi Ding et al.加利福尼亚大学Data, Bias and FairnessCSCW
标注者人口统计特征对情感数据集标注的影响Ding 等人发现标注者人口统计差异对情感分析评分有显著影响，不同人口统计群体的标注会导致超过4.5%的准确率差异，强调构建数据集时需考虑标注者属性。2022YDYi Ding et al.加利福尼亚大学Data, Bias and FairnessCSCW
我做得比你的AI更好：专业知识与解释Schaffer等人在529人实验中发现，解释仅对低熟悉度用户有效，高熟悉度用户展示解释反而引发自动化偏见，揭示了智能助手解释界面的局限性。2019JSJames Schaffer et al.美国陆军研究实验室可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统IUI