Texas A&M University

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CHI '26形变界面与软机器人材料 +4

EUREXA：面向生成式制造的端到端可解释增强环境重配置系统

Arabi等人提出EUREXA系统，通过诊断-发现-描述工作流和双重搜索策略，辅助终端用户将模糊需求转化为可解释的物理界面增强设计方案。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

ClassAid：面向课堂编程活动的实时教师-AI-学生编排系统

Zhang 等人开发 ClassAid 实时编排系统，支持教师动态配置四种TA智能体反馈模式（技术/启发式/自动/静默），课堂部署验证其可实现有效实时个性化反馈。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

InterFlow：设计无干扰人工智能以赋能半结构化访谈中的访谈者

Wen 等人设计InterFlow人工智能视觉脚手架，通过动态访谈脚本、计时器和三级自动化信息捕获功能，支持12名访谈者降低认知负荷，为半结构化访谈中的无干扰AI辅助提供设计原则。

CHI '26情绪感知可穿戴设备 +2

隐性负担：在关键职业中养育幼儿的领导工作

Rott 等人通过可穿戴传感研究急诊医生和警察领导群体，发现父母在弹性工作边界下压力更高但关键任务时无差异，揭示注意力收窄和制度约束对育儿压力的缓冲作用，提出压力感知边界管理设计启示。

CSCW '25User Experiences in Online Communities

信任的玉门关：探索社会文化视角如何塑造中国NFT社区内的信任

Coe 等人通过分析中国NFT社区的微信群讨论和21次访谈，发现儒家价值观如仁、义、信在塑造技术、制度和社会信任维度中起关键作用，并提出针对中国NFT利益相关者的信任构建指南。

CSCW '25Humanized AI: Avatars, Agents, and Voice Assistants

从平凡到卓越：探索面向有无认知障碍成人的智能体干预边界

Chang 等人针对老年人接受AI智能体进行故事板访谈，发现健康老人担心使用智能体会增加痴呆风险，而认知障碍早期老人希望智能体减轻照护负担并为己代言。

UIST '25触觉可穿戴设备 +1

LuxAct：利用交互驱动的照明增强日常物体的视觉传感能力

Yang 等人提出 LuxAct 系统，利用压电发电机从交互中获取能量，将日常物体信息编码为 RGB 光序列供 AR 眼镜 POV 相机解码，实现超低成本自供电传感。

CHI '25中空超声波触觉（Mid-air Haptics） +2

NeuResonance: 探索促进脑间同步的反馈体验

Dinh 等人探索了脑间同步的视觉、听觉和触觉反馈，发现身体投影映射、声和弦及振动反馈均能增强 IBS 强度，促进亲密感和信任感。

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +2

从文本到信任：利用自适应LLM驱动分析增强AI辅助决策

Li 等人提出自适应 LLM 驱动分析框架，通过动态呈现任务特征分析提升决策者对AI建议的适当依赖，实验证实有效性。

CHI '25AR 导航与情境感知 +1

在移动中使用AR：在变化增强密度时对虚拟和物理目标的关注

Kim 等人研究移动AR增强密度对虚拟与物理目标搜索的影响，发现增强密度降低用户对不常见物体的注意力，影响搜索表现与记忆。

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触觉、力觉与物理反馈

形变界面与软机器人材料

可穿戴设备与传感技术

环境感知与上下文计算