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共 13 条

HCI中LLM集成系统的报告与评审:挑战与考量

Navarro 等人通过访谈18位作者揭示LLM集成系统论文评审中信任规范被侵蚀的现象,指出审稿标准不一致,建议根据情境报告提示,并强调HCI与ML/NLP社区规范差异。

KN
Karla Felix Navarro et al.蒙特利尔大学

符号如何演变:历史分析及其对支持用户自定义抽象的启示

Zhang等人通过历史分析揭示符号发展的三个社会阶段与三个功能阶段,为支持用户自定义抽象的系统设计提供启示。

JZ
Jingyue Zhang et al.
Université de montréal

SemanticCommit:帮助用户大规模更新AI记忆的意图规范

Vaithilingam 等人提出 SemanticCommit 界面,基于知识图谱检测 AI 记忆更新中的语义冲突,帮助用户维护意图规范一致性,增强用户控制感

PV
Priyan Vaithilingam et al.哈佛大学

辅助还是干扰?探讨和评估主动AI编程支持的设计和权衡

Pu 等人评估 Codellaborator 主动 LLM 代理设计,发现主动编程支持提升效率但引工作流中断,存在指示符可缓解此问题

KP
Kevin Pu et al.多伦多大学
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

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ChainBuddy:一种用于生成LLM管道的人工智能辅助代理系统

Zhang 等人开发 ChainBuddy AI代理系统解决LLM管道生成的空白页问题,用户研究显示其降低工作量并提高工作流质量,但存在主客观评估不匹配

JZ
Jingyue Zhang et al.魁北克人工智能研究所

谁验证验证者?将LLM辅助的LLM输出评估与人类偏好对齐

Shankar 等人提出 EvalGen 系统,通过混合主动方式让用户参与生成和选择LLM评估标准,发现评估标准与输出观察存在相互依赖的标准漂移现象。

SS
Shreya Shankar et al.加利福尼亚大学

想象与人工智能协同设计的未来:动态锚定、建设性协商与可持续动机

Vaithilingam 等人提出 AI 辅助设计的三大可供性(动态锚定、建设性协商、可持续动机),通过设计虚构“松鼠游戏”原型展示人机协同设计工作流的未来图景。

PV
Priyan Vaithilingam et al.哈佛大学

一种针对阅读和略读文档的AI韧性文本渲染技术

Gu等人提出GP-TSM文本显著性调制方法,利用递归句子压缩识别细节并以灰色文本弱化,实验表明用户更喜欢该方法且能更有效回答GRE阅读理解问题。

ZG
Ziwei Gu et al.哈佛大学

ChainForge:用于提示工程和LLM假设检验的可视化工具包

Arawjo等人开发了ChainForge开源可视化工具包,支持通过图形界面比较不同LLM模型和提示变体响应,帮助用户进行模型选择、提示设计和假设检验。

IA
Ian Arawjo et al.康奈尔大学

笔记本环境的符号化编程:以量子电路为例

Arawjo 等人提出符号化编程概念,开发 Notate 扩展支持在代码中嵌入绘图,并设计量子电路符号 Qaw 以实现线束和递归等抽象功能。

IA
Ian Arawjo et al.康奈尔大学

编写代码:编程符号和实践的文化构建

Arawjo 等人通过追溯高级编程符号的历史起源,揭示了编程实践中打字机等离散化基础设施的影响,并论证翻译工作是代码编写的本质属性。

IA
Ian Arawjo康奈尔大学

跨文化学习的计算机教育:内罗毕游戏项目的经验教训

Arawjo等人研究内罗毕游戏项目,发现计算机教育中跨文化学习常通过技术挑战产生的共享幽默、跨文化与计算活动摩擦等「摩擦时刻」实现,但也存在采用主流文化规范的压力等并发症。

IA
Ian Arawjo et al.康奈尔大学
Education

干扰还是救星?技术在大学生边界管理策略中的作用

Lim 等人访谈 29 名本科生,发现学生采用灵活可渗透的边界管理策略,技术既是边界冲突的主要来源也是维持生活平衡的重要手段。

HL
Hajin Lim et al.康奈尔大学
Children, Teens, and Young Adults
论文标题作者研究主题论文库年份

HCI中LLM集成系统的报告与评审:挑战与考量

Navarro 等人通过访谈18位作者揭示LLM集成系统论文评审中信任规范被侵蚀的现象,指出审稿标准不一致,建议根据情境报告提示,并强调HCI与ML/NLP社区规范差异。

KN
Karla Felix Navarro et al.蒙特利尔大学

符号如何演变:历史分析及其对支持用户自定义抽象的启示

Zhang等人通过历史分析揭示符号发展的三个社会阶段与三个功能阶段,为支持用户自定义抽象的系统设计提供启示。

JZ
Jingyue Zhang et al.Université de montréal

SemanticCommit:帮助用户大规模更新AI记忆的意图规范

Vaithilingam 等人提出 SemanticCommit 界面,基于知识图谱检测 AI 记忆更新中的语义冲突,帮助用户维护意图规范一致性,增强用户控制感

PV
Priyan Vaithilingam et al.哈佛大学

辅助还是干扰?探讨和评估主动AI编程支持的设计和权衡

Pu 等人评估 Codellaborator 主动 LLM 代理设计,发现主动编程支持提升效率但引工作流中断,存在指示符可缓解此问题

KP
Kevin Pu et al.多伦多大学
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ChainBuddy:一种用于生成LLM管道的人工智能辅助代理系统

Zhang 等人开发 ChainBuddy AI代理系统解决LLM管道生成的空白页问题,用户研究显示其降低工作量并提高工作流质量,但存在主客观评估不匹配

JZ
Jingyue Zhang et al.魁北克人工智能研究所

谁验证验证者?将LLM辅助的LLM输出评估与人类偏好对齐

Shankar 等人提出 EvalGen 系统,通过混合主动方式让用户参与生成和选择LLM评估标准,发现评估标准与输出观察存在相互依赖的标准漂移现象。

SS
Shreya Shankar et al.加利福尼亚大学

想象与人工智能协同设计的未来:动态锚定、建设性协商与可持续动机

Vaithilingam 等人提出 AI 辅助设计的三大可供性(动态锚定、建设性协商、可持续动机),通过设计虚构“松鼠游戏”原型展示人机协同设计工作流的未来图景。

PV
Priyan Vaithilingam et al.哈佛大学

一种针对阅读和略读文档的AI韧性文本渲染技术

Gu等人提出GP-TSM文本显著性调制方法,利用递归句子压缩识别细节并以灰色文本弱化,实验表明用户更喜欢该方法且能更有效回答GRE阅读理解问题。

ZG
Ziwei Gu et al.哈佛大学
emoji_events

ChainForge:用于提示工程和LLM假设检验的可视化工具包

Arawjo等人开发了ChainForge开源可视化工具包,支持通过图形界面比较不同LLM模型和提示变体响应,帮助用户进行模型选择、提示设计和假设检验。

IA
Ian Arawjo et al.康奈尔大学
emoji_events

笔记本环境的符号化编程:以量子电路为例

Arawjo 等人提出符号化编程概念,开发 Notate 扩展支持在代码中嵌入绘图,并设计量子电路符号 Qaw 以实现线束和递归等抽象功能。

IA
Ian Arawjo et al.康奈尔大学
emoji_events

编写代码:编程符号和实践的文化构建

Arawjo 等人通过追溯高级编程符号的历史起源,揭示了编程实践中打字机等离散化基础设施的影响,并论证翻译工作是代码编写的本质属性。

IA
Ian Arawjo康奈尔大学
emoji_events

跨文化学习的计算机教育:内罗毕游戏项目的经验教训

Arawjo等人研究内罗毕游戏项目,发现计算机教育中跨文化学习常通过技术挑战产生的共享幽默、跨文化与计算活动摩擦等「摩擦时刻」实现,但也存在采用主流文化规范的压力等并发症。

IA
Ian Arawjo et al.康奈尔大学
Education

干扰还是救星?技术在大学生边界管理策略中的作用

Lim 等人访谈 29 名本科生,发现学生采用灵活可渗透的边界管理策略,技术既是边界冲突的主要来源也是维持生活平衡的重要手段。

HL
Hajin Lim et al.康奈尔大学
Children, Teens, and Young Adults