Kevin Pu

school多伦多大学bar_chart全球第 #1075 名

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Kevin Pu 最新论文

Feng 等人提出 Cocoa 系统，基于计算笔记本设计支持人机协作规划和执行，通过16人实验室研究和7人一周实地部署验证可操纵性与易用性平衡，为复杂研究任务中的AI协作设计提供新框架。

Pu 等人开发 ProMemAssist 智能眼镜系统，通过建模用户工作记忆预测最佳协助时机，在认知 demanding 任务中提供更精准、更高用户参与度的主动协助。

Suh 等人开发 StoryEnsemble 工具，集成 AI 与节点链接界面，通过正向反向传播支持设计过程的动态探索与多方向迭代，提升设计效率与灵活性

Pu 等人评估 Codellaborator 主动 LLM 代理设计，发现主动编程支持提升效率但引工作流中断，存在指示符可缓解此问题

Pu 等人提出IdeaSynth系统，利用LLM和画布式节点界面支持研究者迭代细化想法，实验表明该系统显著拓展研究想法的深度与广度。

Tang 等人开发VizGroup系统，利用LLM为编程讲师推荐事件规范，实时追踪学生协作行为与编程任务的相关性，提升大规模编程课程的教学效果。

Yoo 等人通过对21位Instagram宠物账户所有者的访谈，揭示创建账户的个人、利他和商业动机，以及管理宠物在线身份所采用的策略与面临的挑战。

Pu等人开发DiLogics系统，利用NLP语义分割用户输入并通过演示泛化创建网络自动化程序，使非专家能高效创建满足多样化规范的工具。

Pu等人开发SemanticOn系统，支持用户通过自然语言描述或信息高亮指定语义条件，实现Web自动化程序中基于内容的智能内容筛选。

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