IMUCoCo：实现人体姿态估计与活动识别中灵活的IMU身体放置Zhou 等人提出 IMUCoCo 框架，将身体表面任意位置IMU信号映射到统一特征空间，实现灵活IMU放置进行姿态估计和活动识别，支持典型和非典型传感器位置。2025HZHaozhe Zhou et al.卡内基梅隆大学人体姿态与行为识别UIST
Matcha：用于创建准确隐私营养标签的 IDE 插件Li 等人开发 Matcha IDE 插件，自动分析应用代码生成精确的隐私营养标签，帮助用户理解应用数据收集行为。2024TLTianshi Li et al.卡内基梅隆大学隐私设计与用户控制UbiComp
Kirigami：用于隐私保护活动识别的轻量级语音过滤Boovaraghavan 等人设计 Kirigami 轻量级语音过滤框架，通过过滤敏感语音特征在保护用户隐私前提下实现音频活动识别。2024SBSudershan Boovaraghavan et al.卡内基梅隆大学隐私设计与用户控制UbiComp
ClassID: 基于环境课堂传感系统的学生行为归因Patidar 等人开发ClassID环境课堂感知系统，通过多模态传感器和机器学习实现学生行为自动归因，帮助教师实时了解课堂动态与学生参与度。2024PPPrasoon Patidar et al.卡内基梅隆大学智能辅导系统与学习分析协作学习与同伴教学用户研究方法（访谈、调查、观察）UbiComp
将隐私带到桌面上：共享传感设备隐私设置的交互式谈判Zhou 等人开发 ThingPoll 系统，通过偏好模型和交互引导帮助用户协商共享物联网设备隐私设置，30名参与者在 3.27 分钟内达成 97.5% 协议。2024HZHaozhe Zhou et al.卡内基梅隆大学隐私设计与用户控制物联网设备隐私CHI
信任标志和二维码够了吗？物联网安全和隐私标签信息复杂性对消费者理解和行为的影响Chen 等人对 518 名物联网购买者调研发现，参与者偏好较高复杂度标签且隐私内容兴趣高，教育干预虽提升二维码理解但对其扫描行为影响有限。2024CCClaire C Chen et al.卡内基梅隆大学数据隐私感知与决策智能家居隐私与安全CHI
Mites：通用感知基础设施的设计与部署Boovaraghavan 等人设计并部署了Mites通用传感基础设施系统，包含314个设备，支持隐私安全的可扩展数据管理和机器学习，在CMU五层建筑中验证了五个概念验证应用。2023SBSudershan Boovaraghavan et al.卡内基梅隆大学环境感知与上下文计算智能家居隐私与安全智慧城市与城市感知UbiComp
TAO：基于时间分析与本体论从日常活动模式检测上下文Boovaraghavan 等人提出 TAO 混合系统，结合OWL本体论与时间聚类从日常活动检测高级上下文，在Casas和Extrasensory数据集上分别达到87%和80%准确率。2023SBSudershan Boovaraghavan et al.卡内基梅隆大学人体姿态与行为识别环境感知与上下文计算UbiComp
VAX: 使用现有基于视频和音频的活动识别模型引导隐私敏感传感器Patidar 等人提出 VAX 系统，利用视频/音频活动识别模型生成标签训练隐私敏感传感器，使17种日常活动检测准确率达84%，用户标注负担减少8倍。2023PPPrasoon Patidar et al.卡内基梅隆大学人体姿态与行为识别生物传感器与生理监测环境感知与上下文计算UbiComp
「教师已能追踪 30 名学生」：学生对智能教室提升教学的认知及其对教学与学习的生成性理解Ngoon 等人通过快速约会研究揭示学生认为智能教室数据可用于教学改进但担忧隐私，并识别出学生关于教学学习的生成性信念如何影响技术接受度。2023TNTricia J. Ngoon et al.加利福尼亚大学智能辅导系统与学习分析STEM 教育与科学传播DIS
探索智能家庭中支持隐私保护行为的用户需求Jin 等人调查159名用户，提炼33种智能家居隐私保护行为，发现用户倾向物理屏蔽等临时方法，设计11个概念评估显示"隐私诊断"最受欢迎。2022HJHaojian Jin et al.卡内基梅隆大学算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制智能家居隐私与安全CHI
理解开发人员创建准确的隐私营养标签的挑战Li 等人通过观察采访 12 位 iOS 开发者，首次从开发者角度研究苹果隐私营养标签创建挑战，为改进隐私通知设计提供建议。2022TLTianshi Li et al.卡内基梅隆大学隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
无仪器的眼动追踪的教室数字孪生Ahuja 等人开发基于计算机视觉的3D课堂数字孪生系统，无需仪器即可进行6自由度头部注视估计用于教学分析2021KAKaran Ahuja et al.西北大学眼动追踪与注视交互混合现实工作空间CHI
探索隐私和安全如何影响物联网设备购买行为Emami-Naeini 等人通过访谈24名物联网设备购买者，发现隐私安全信息缺失问题，设计的标签原型获认可并能促进购买决策。2019PEPardis Emami-Naeini et al.卡内基梅隆大学隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI