HyPockeTuner：将超参数优化带到移动设备Hong等人开发了HyPockeTuner移动系统，使超参数优化实验可随时通过手机监控和调整，通知机制减轻持续监控负担，部署研究验证了实用性。2026DHDonghee Hong et al.Sungkyunkwan University自动机器学习（AutoML）界面远程工作工具与体验行为改变与反思技术CHI
CrossLit：连接文献综述的视觉与文本理解Choe 等人设计CrossLit系统整合视觉与文本界面，支持文献综述全过程，帮助研究者通过无缝跨模态转换迭代构建概念结构和叙事，提出跨模态界面同步设计启示。2026KCKiroong Choe et al.Seoul National University交互式数据可视化协作写作工具注释与标注工具CHI
通过语义指导桥接UI生成中的鸿沟Park 等人开发语义引导的UI生成系统，通过构建设计语义的层级中间表示，桥接用户意图表达与AI输出之间的执行和评估鸿沟。2026SPSeokhyeon Park et al.Seoul National University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）CHI
好篱笆造就好学习：自主语言学习者如何权衡LLM委托决策Song 等人研究自主语言学习者的LLM委托决策，发现准确性、独立性和真实性是三大核心考量因素，分析了选择与执行层面的障碍，为AI辅助学习系统设计提供指导。2026JSJiwon Song et al.Seoul National University大语言模型（LLM）的人机协作智能辅导系统与学习分析CHI
揭开高维幕后：一项关于可靠可视分析的降维调查Jeon 等人通过回顾133篇论文，建立使用降维技术进行可视化分析的工作流模型与分类法，识别可靠性问题及解决方案，揭示研究重点偏向技术开发而非解释评估。2025HJHyeon Jeon et al.Seoul National University, Department of Computer Science and Engineering交互式数据可视化不确定性可视化可视化感知与认知CHI
利用多模态大语言模型进行启发式用户界面搜索Park 等人利用多模态大语言模型从移动 UI 图像提取语义，显著改进传统 UI 检索方法，为启发式 UI 设计搜索提供新思路。2025SPSeokhyeon Park et al.Seoul National University, Department of Computer Science and Engineering大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化CHI
CloChat：理解人们如何在大型语言模型中定制、互动和体验人格Ha 等人开发 CloChat 支持定制 LLM 对话代理人格，对比研究发现用户与定制代理建立情感联系，参与更动态对话，表现出持续互动兴趣。2024JHJuhye Ha et al.Graduate School of Information Yonsei University, Graduate School of Information Yonsei University会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作CHI
由大型语言模型驱动的可视化自然语言数据集生成框架Ko 等人提出VL2NL框架，利用大型语言模型从Vega-Lite规范生成自然语言数据集，实现图表语义提取89.4%和L1/L2标题76.0%的准确率2024KKKwon Ko et al.KAIST大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化时序数据与网络图可视化CHI
DataHalo：一个用于个性化和纵向交互的可定制通知可视化系统Han 等人开发了DataHalo系统，将通知表示为环境可视化，支持基于关键词过滤和重要性图形标记的纵向交互，通过可用性研究和三周部署验证了有效性。2023GHGuhyun Han et al.Seoul National University通知与中断管理CHI
We-toon：网络漫画草图修订中作者与画师协作沟通支持系统Ko 等人开发 We-toon 系统，利用 GAN 图像合成技术帮助网络漫画作者生成参考图像并与画师高效沟通，经24位专业作者验证显著提升沟通效果和满意度。2022HKHyung-Kwon Ko et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统UIST
理解个人生产力：知识工作者如何定义、评估和反思他们的生产力Kim 等人通过两周日记研究和24名知识工作者访谈，揭示生产力评估的六个主题，为设计涵盖各类生产力活动的全面追踪系统提供依据。2019YKYoung-Ho Kim et al.Seoul National University知识工作者工具与工作流原型设计与用户测试CHI
面向增强现实中远距离物体高效放置的墙面空间操控技术Chae等人提出墙面空间操控技术，通过压缩物体与平面间空间实现远距离物体的高效选择与移动，在HoloLens上显著提升操作效率并减轻手臂疲劳。2018HCHan Joo Chae et al.全身交互与体感输入AR 导航与情境感知UIST