GhostUI：揭示移动端用户界面中的隐藏交互Kweon 等人推出 GhostUI 数据集，包含交互前后截图和手势元数据，可提升视觉语言模型识别隐藏手势和预测交互后状态的能力。2026MKMinkyu Kweon et al.首尔大学移动应用用户体验单手操作与移动端手势大语言模型（LLM）的人机协作CHI
HyPockeTuner：将超参数优化带到移动设备Hong等人开发了HyPockeTuner移动系统，使超参数优化实验可随时通过手机监控和调整，通知机制减轻持续监控负担，部署研究验证了实用性。2026DHDonghee Hong et al.成均馆大学自动机器学习（AutoML）界面远程工作工具与体验行为改变与反思技术CHI
CrossLit：连接文献综述的视觉与文本理解Choe 等人设计CrossLit系统整合视觉与文本界面，支持文献综述全过程，帮助研究者通过无缝跨模态转换迭代构建概念结构和叙事，提出跨模态界面同步设计启示。2026KCKiroong Choe et al.首尔大学交互式数据可视化协作写作工具注释与标注工具CHI
通过语义指导桥接UI生成中的鸿沟Park 等人开发语义引导的UI生成系统，通过构建设计语义的层级中间表示，桥接用户意图表达与AI输出之间的执行和评估鸿沟。2026SPSeokhyeon Park et al.首尔大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）CHI
好篱笆造就好学习：自主语言学习者如何权衡LLM委托决策Song 等人研究自主语言学习者的LLM委托决策，发现准确性、独立性和真实性是三大核心考量因素，分析了选择与执行层面的障碍，为AI辅助学习系统设计提供指导。2026JSJiwon Song et al.首尔大学大语言模型（LLM）的人机协作智能辅导系统与学习分析CHI
揭开高维幕后：一项关于可靠可视分析的降维调查Jeon 等人通过回顾133篇论文，建立使用降维技术进行可视化分析的工作流模型与分类法，识别可靠性问题及解决方案，揭示研究重点偏向技术开发而非解释评估。2025HJHyeon Jeon et al.首尔大学交互式数据可视化不确定性可视化可视化感知与认知CHI
利用多模态大语言模型进行启发式用户界面搜索Park 等人利用多模态大语言模型从移动 UI 图像提取语义，显著改进传统 UI 检索方法，为启发式 UI 设计搜索提供新思路。2025SPSeokhyeon Park et al.首尔大学大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化CHI
CloChat：理解人们如何在大型语言模型中定制、互动和体验人格Ha 等人开发 CloChat 支持定制 LLM 对话代理人格，对比研究发现用户与定制代理建立情感联系，参与更动态对话，表现出持续互动兴趣。2024JHJuhye Ha et al.延世大学会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作CHI
由大型语言模型驱动的可视化自然语言数据集生成框架Ko 等人提出VL2NL框架，利用大型语言模型从Vega-Lite规范生成自然语言数据集，实现图表语义提取89.4%和L1/L2标题76.0%的准确率2024KKKwon Ko et al.韩国科学技术院大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化时序数据与网络图可视化CHI
DataHalo：一个用于个性化和纵向交互的可定制通知可视化系统Han 等人开发了DataHalo系统，将通知表示为环境可视化，支持基于关键词过滤和重要性图形标记的纵向交互，通过可用性研究和三周部署验证了有效性。2023GHGuhyun Han et al.首尔大学通知与中断管理CHI
We-toon：网络漫画草图修订中作者与画师协作沟通支持系统Ko 等人开发 We-toon 系统，利用 GAN 图像合成技术帮助网络漫画作者生成参考图像并与画师高效沟通，经24位专业作者验证显著提升沟通效果和满意度。2022HKHyung-Kwon Ko et al.NAVER生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统UIST
理解个人生产力：知识工作者如何定义、评估和反思他们的生产力Kim 等人通过两周日记研究和24名知识工作者访谈，揭示生产力评估的六个主题，为设计涵盖各类生产力活动的全面追踪系统提供依据。2019YKYoung-Ho Kim et al.NAVER知识工作者工具与工作流原型设计与用户测试CHI
面向增强现实中远距离物体高效放置的墙面空间操控技术Chae等人提出墙面空间操控技术，通过压缩物体与平面间空间实现远距离物体的高效选择与移动，在HoloLens上显著提升操作效率并减轻手臂疲劳。2018HCHan Joo Chae et al.首尔大学全身交互与体感输入AR 导航与情境感知UIST