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共 13 条

探索AI在临床协作中的未来:肿瘤会诊病例准备研究

Li 等人对比Copilot与专用医疗智能体HAO在肿瘤会诊准备中的表现,发现肿瘤科医生对HAO接受度更高,但信任校准策略效果有限。

JL
Jiachen Li et al.东北大学

有时需要事实,有时需要拥抱:理解老年人对LLM对话AI系统中解释的偏好

Mathur 等人通过速度约会研究发现,老年人对AI解释的偏好高度情境依赖,解释可帮助校准紧迫性并为家庭成员提供生活洞察,为个性化解释设计提供依据。

NM
Niharika Mathur et al.佐治亚理工学院

"始终友善且自信,有时错误":开发者参与生成式AI聊天机器人 versus 人类驱动的Q&A平台的体验

Li 等人通过Reddit热帖主题分析对比Stack Overflow与ChatGPT,发现AI响应快速全面但过度自信且缺验证机制,提出结合两者优势的工作流程建议。

JL
Jiachen Li et al.东北大学
Getting Things Done With AI

"芒果芒果,如何让生菜不用脱水机变干?":探索用户将基于 LLM 的对话助手视为烹饪伙伴的使用感知

Chan 等人探索用户与烹饪助手 Mango Mango 的交互体验,发现用户期望系统更适应口语对话并提供建议性响应,最终提出五项设计注意事项。

RC
Reina Szeyi Chan et al.东北大学
Getting Things Done With AI
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

立即查看open_in_new

为轻度认知障碍(MCI)老年人及其护理伙伴设计上下文感知膳食准备辅助系统的研究洞察

Chan 等人设计上下文感知膳食准备辅助系统,通过迭代设计为 MCI 老年人提供个性化协助,解决烹饪中的遗忘食材和安全隐患问题。

SC
Szeyi Chan et al.东北大学

“我不知道如何提供帮助”——从护理网络中现代对话式代理系统的局限性中学习

Zubatiy 等人分析 56 名老年人使用商用对话式代理 10 周的数据,指出其局限性源于刚性交互风格,提出在 AI 技术限制内实现更灵活个性化的对话流程重新设计。

TZ
Tamara Zubatiy et al.佐治亚理工学院
Chatbots and Conversational Agents

隐私vs意识:缓解老年人与成年子女在分享居家活动数据时的紧张关系

Li 等人通过迭代设计室内位置数据可视化系统,平衡老年人的隐私需求与子女的信息需求,比较其与原始视频显示的优劣,提出缓解双方紧张关系的设计准则。

JL
Jiachen Li et al.东北大学
Older Adults

调查在性教育最少化个体中月经跟踪和分享实践的文化适应性设计

Lin 等人通过访谈、调查和参与式设计,发现月经追踪和数据共享机制未能满足性教育背景最少者的需求,揭示设计缺口并提出技术改进建议。

GL
Georgianna E Lin et al.佐治亚理工学院

使用对话代理赋能轻度认知障碍的老年人及其护理伙伴

Zubatiy 等人研究 Google Home 赋能 MCI 老年人及其护理伙伴的 10 周互动,发现对话代理增强了双方能力,但其实用性取决于护理伙伴的需求情境化能力。

TZ
Tamara Zubatiy et al.佐治亚理工学院

探索未知领域:与饮食障碍相关的患者技术使用临床评估挑战

Pater 等人通过对10名饮食障碍治疗临床医生访谈,揭示技术使用与临床实践间的紧张关系,为HCI与临床评估饮食障碍患者社交媒体影响提供依据。

JP
Jessica Pater et al.Parkview Health

与进食障碍患者数字自残指标的探索:一项案例研究

Pater 等人通过对三名进食障碍康复患者的深度案例研究,揭示社交媒体上进食障碍内容的负面影响,但患者并未创作此类内容,为平台干预设计提供依据。

JP
Jessica A. Pater et al.佐治亚理工学院
Health

"不仅仅是女孩":探索社交媒体平台上与男性相关的饮食失调内容

Pater 等人扩展在线饮食失调内容研究方法,特别关注男性相关内容,通过分析社交媒体术语和媒体原型揭示了性别差异。

JP
Jessica A. Pater et al.佐治亚理工学院

MyPath:乳腺癌患者个性化健康信息使用研究

Jacobs 等人设计 MyPath 个性化健康信息系统,通过移动端动态推荐帮助乳腺癌患者管理癌症,七个月部署研究表明该系统有效促进了患者的主动健康管理行为。

MJ
Maia Jacobs et al.
Harvard University
Health and Relationships
论文标题作者研究主题论文库年份
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探索AI在临床协作中的未来:肿瘤会诊病例准备研究

Li 等人对比Copilot与专用医疗智能体HAO在肿瘤会诊准备中的表现,发现肿瘤科医生对HAO接受度更高,但信任校准策略效果有限。

JL
Jiachen Li et al.东北大学

有时需要事实,有时需要拥抱:理解老年人对LLM对话AI系统中解释的偏好

Mathur 等人通过速度约会研究发现,老年人对AI解释的偏好高度情境依赖,解释可帮助校准紧迫性并为家庭成员提供生活洞察,为个性化解释设计提供依据。

NM
Niharika Mathur et al.佐治亚理工学院

"始终友善且自信,有时错误":开发者参与生成式AI聊天机器人 versus 人类驱动的Q&A平台的体验

Li 等人通过Reddit热帖主题分析对比Stack Overflow与ChatGPT,发现AI响应快速全面但过度自信且缺验证机制,提出结合两者优势的工作流程建议。

JL
Jiachen Li et al.东北大学
Getting Things Done With AI

"芒果芒果,如何让生菜不用脱水机变干?":探索用户将基于 LLM 的对话助手视为烹饪伙伴的使用感知

Chan 等人探索用户与烹饪助手 Mango Mango 的交互体验,发现用户期望系统更适应口语对话并提供建议性响应,最终提出五项设计注意事项。

RC
Reina Szeyi Chan et al.东北大学
Getting Things Done With AI
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为轻度认知障碍(MCI)老年人及其护理伙伴设计上下文感知膳食准备辅助系统的研究洞察

Chan 等人设计上下文感知膳食准备辅助系统,通过迭代设计为 MCI 老年人提供个性化协助,解决烹饪中的遗忘食材和安全隐患问题。

SC
Szeyi Chan et al.东北大学

“我不知道如何提供帮助”——从护理网络中现代对话式代理系统的局限性中学习

Zubatiy 等人分析 56 名老年人使用商用对话式代理 10 周的数据,指出其局限性源于刚性交互风格,提出在 AI 技术限制内实现更灵活个性化的对话流程重新设计。

TZ
Tamara Zubatiy et al.佐治亚理工学院
Chatbots and Conversational Agents

隐私vs意识:缓解老年人与成年子女在分享居家活动数据时的紧张关系

Li 等人通过迭代设计室内位置数据可视化系统,平衡老年人的隐私需求与子女的信息需求,比较其与原始视频显示的优劣,提出缓解双方紧张关系的设计准则。

JL
Jiachen Li et al.东北大学
Older Adults

调查在性教育最少化个体中月经跟踪和分享实践的文化适应性设计

Lin 等人通过访谈、调查和参与式设计,发现月经追踪和数据共享机制未能满足性教育背景最少者的需求,揭示设计缺口并提出技术改进建议。

GL
Georgianna E Lin et al.佐治亚理工学院

使用对话代理赋能轻度认知障碍的老年人及其护理伙伴

Zubatiy 等人研究 Google Home 赋能 MCI 老年人及其护理伙伴的 10 周互动,发现对话代理增强了双方能力,但其实用性取决于护理伙伴的需求情境化能力。

TZ
Tamara Zubatiy et al.佐治亚理工学院

探索未知领域:与饮食障碍相关的患者技术使用临床评估挑战

Pater 等人通过对10名饮食障碍治疗临床医生访谈,揭示技术使用与临床实践间的紧张关系,为HCI与临床评估饮食障碍患者社交媒体影响提供依据。

JP
Jessica Pater et al.Parkview Health

与进食障碍患者数字自残指标的探索:一项案例研究

Pater 等人通过对三名进食障碍康复患者的深度案例研究,揭示社交媒体上进食障碍内容的负面影响,但患者并未创作此类内容,为平台干预设计提供依据。

JP
Jessica A. Pater et al.佐治亚理工学院
Health

"不仅仅是女孩":探索社交媒体平台上与男性相关的饮食失调内容

Pater 等人扩展在线饮食失调内容研究方法,特别关注男性相关内容,通过分析社交媒体术语和媒体原型揭示了性别差异。

JP
Jessica A. Pater et al.佐治亚理工学院

MyPath:乳腺癌患者个性化健康信息使用研究

Jacobs 等人设计 MyPath 个性化健康信息系统,通过移动端动态推荐帮助乳腺癌患者管理癌症,七个月部署研究表明该系统有效促进了患者的主动健康管理行为。

MJ
Maia Jacobs et al.Harvard University
Health and Relationships