PrivacyHub：一个用于互操作性智能家居隐私意识和控制的功能性实体和数字生态系统Windl等人开发PrivacyHub跨生态系统智能家居集线器，集成实体仪表板与数字应用，在6个家庭验证可显著提升用户隐私感知控制、意识和理解。2025MWMaximiliane Windl et al.慕尼黑大学隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策智能家居隐私与安全CHI
超越推荐：从向后到向前——人工智能对飞行员决策过程的正向支持Zhang等人通过32名专业飞行员的混合方法实验，发现持续性AI支持结合推荐可帮助飞行员超越系统限制思考并更快决策，为超越端到端推荐的设计提供新方向。2024ZZZelun Tony Zhang et al.fortiss研究所Session 2b: Algorithms in the WorkplaceCSCW
设计面向高级智能家居设备配置选项的交互式隐私标签Windl 等人设计交互式隐私标签以反映智能家居传感器状态和连接性，用户能更高效正确地获取传感器信息，提升隐私透明度。2024MWMaximiliane Windl et al.慕尼黑大学隐私设计与用户控制物联网设备隐私智能家居隐私与安全DIS
您的文本难以阅读：通过促进可读性意识支持文本产出中的写作熟练度Karolus 等人评估可读性反馈对文本写作的影响，发现基于修订的反馈方法能有效促进用户写作熟练度，且配合游戏化元素效果更佳。2023JKJakob Karolus et al.德国人工智能研究中心可视化感知与认知游戏化设计（Gamification）DIS
研究未来智能家居的实体隐私保护机制Windl 等人通过焦点小组、人机交互研讨会及六家庭六周实地研究，揭示传感器层面与用户层面的实体隐私机制需求差异，为未来智能家居包容性隐私设计提供依据。2023MWMaximiliane Windl et al.慕尼黑大学隐私设计与用户控制智能家居隐私与安全CHI
自动化情境隐私策略：设计和评估用于数字消费者隐私意识的生产工具Windl 等人将嵌入式隐私政策发展为自动提取显示的生产工具，通过美国500个网站技术评估和11人十天野外测试，提升用户隐私意识。2022MWMaximiliane Windl et al.慕尼黑大学隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
《并非总是发现时间》：设计AI系统的四种实用方法Windl 等人通过访谈使用AI项目的交互设计师，总结出先验、事后、模型中心和能力中心四种AI协作方法，揭示AI如何影响系统开发过程。2022MWMaximiliane Windl et al.慕尼黑大学大语言模型（LLM）的人机协作用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
定制科学徽章：实现新型研究交互形式Feger 等人在粒子物理研究中实施六个定制科学徽章，发现科学家愿意通过定制徽章鼓励科学实践，并获得与研究存储库的新型交互机会。2021SFSebastian S. Feger et al.慕尼黑大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）研究伦理与开放科学DIS
是的，我遵守！：跨科学领域的研究数据管理与再利用的动机与实践Feger 等人通过跨领域访谈15位科学家和数据管理者，提出基于阶段的RDM承诺演化模型，为设计支持开放科学过渡的系统提供理论基础。2020SFSebastian S. Feger et al.慕尼黑大学Data WorkCSCW
科学中的游戏化：可重复研究背景下需求的研究Feger 等人在高能物理中探索游戏化支持可重复研究，通过访谈和原型设计发现游戏化需解决公平反映质量和个人贡献等核心科学挑战，并提炼出贡献、指标等四个设计主题。2019SFSebastian S. Feger et al.慕尼黑大学游戏化设计（Gamification）心理健康应用与在线支持社区CHI
为可重复性而设计：高能物理学中挑战与机遇的质性研究Feger 等人对12位实验物理学家进行访谈研究，提出设计支持高能物理学数据保存和可重复性系统需考虑激励、沟通及自动化需求2019SFSebastian S. Feger et al.慕尼黑大学用户研究方法（访谈、调查、观察）计算方法在HCI中的应用研究伦理与开放科学CHI