主动动觉服装的计算设计Vechev等人提出主动动觉服装的计算设计方法，使用静电离合器通过双目标优化自动生成连接结构，在VR触觉和运动辅助场景中实现可切换的运动阻力。2022VVVelko Vechev et al.力反馈与伪重力感触觉可穿戴设备全身交互与体感输入UIST
基于优化的四旋翼摄像机电影目标构图用户支持Gebhardt 等人提出结合深度学习视觉显著性模型的四旋翼摄像机优化方法，使目标按影视构图规则定位，感知研究（N≈500）验证其美学效果。2021CGChristoph Gebhardt et al.ETH Zurich无人机（Drone）交互与控制CHI
Omni：被动磁工具的体积传感与驱动实现动态触觉反馈Langerak 等人开发了 Omni 3D触觉反馈系统，利用八个霍尔传感器和梯度算法重建永磁体位置，通过球形电磁铁在三维空间中提供动态力反馈。2020TLThomas Langerak et al.力反馈与伪重力感形变界面与软机器人材料全身交互与体感输入UIST
电磁触觉引导系统的最优控制方法Langerak等人研发电磁触觉引导最优控制方法，通过动态电磁执行器引导用户绘画，可自发覆盖系统且实时调整，实现比开环/闭环方法更高的准确性和用户偏好。2020TLThomas Langerak et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）力反馈与伪重力感UIST
混合现实界面的情境感知在线自适应Lindlbauer 等人提出混合现实界面自适应系统，根据用户认知负荷自动调整应用显示与布局，次要任务交互减少36%。2019DLDavid Lindlbauer et al.AR 导航与情境感知环境感知与上下文计算UIST
从 gaze 数据学习协作个性化策略Gebhardt 等人提出基于强化学习的协作策略学习方法，通过分析眼球追踪数据自动决定MR标签的显示时机，在视觉搜索任务中优于传统设计启发式方法。2019CGChristoph Gebhardt et al.眼动追踪与注视交互混合现实工作空间AI 辅助决策与自动化系统UIST
AdaM：实时适应多用户界面以适应协作环境Park 等人提出基于混合整数规划的 AdaM 方法，将多用户界面分配问题转化为组合优化，支持动态协作环境中的实时 UI 适配。2018SPSeonwook Park et al.ETH Zurich混合现实工作空间创意协作与反馈系统CHI
计算交互：理论与实践Williamson等人开设计算交互课程，教授优化与概率推理方法，以Python编程实践为核心培养抽象、自动化和分析的计算思维2018JWJohn Williamson et al.University of Glasgow计算方法在HCI中的应用CHI
计算交互：理论与实践Williamson 等人开设计算交互课程，以Python编程实践教授优化和概率推理方法在人机交互中的应用。2018JWJohn Williamson et al.University of Glasgow计算方法在HCI中的应用CHI
计算交互：理论与实践Williamson 等人系统讲解计算交互方法，涵盖抽象、自动化与分析思维及优化与概率推理，通过Python编程实践将理论应用于人机交互设计2018JWJohn Williamson et al.University of Glasgow编程教育与计算思维计算方法在HCI中的应用CHI
DextrES：通过薄型静电制动器为VR抓取提供可穿戴触觉反馈Hinchet 等人研发 DextrES 可穿戴触觉手套，利用静电制动器 提供20N握持力与皮肤反馈，实验表明其可显著提升VR中不同虚拟物体的抓取精度。2018RHRonan Hinchet et al.振动反馈与皮肤刺激力反馈与伪重力感触觉可穿戴设备UIST
DeepWriting: 通过深度生成模型使数字墨水可编辑Aksan 等人提出一种生成神经网络架构，能分离手写内容的风格与文本，使数字墨水支持风格转换、单词级编辑及拼写纠正等应用，并贡献了带细粒度注释的手写数据集。2018EAEmre Aksan et al.ETH Zurich生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作CHI