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共 13 条

重写视频:文本驱动的视频素材重创作

Wang等人提出Rewrite Kit文本驱动视频重创作系统,将视频逆向工程为可编辑提示,实现虚拟重拍、合成连续性等新用例,揭示人-AI感知差距与创意对齐挑战。

SW
Sitong Wang et al.哥伦比亚大学

利用标注式代理发现程序追踪回答开发者问题

Yan 等人开发 Trailblazer 系统,利用 AI 代理模拟信息觅食者迭代追踪程序依赖关系,将答案打包成交互式标注的追踪摘要,提高开发者问题解答效率。

LY
Litao Yan et al.宾夕法尼亚大学

用多智能体LLM模拟合作亲社会行为:AI智能体为政策决策提供信息的证据与机制

Sreedhar 等人研究表明,多智能体LLM系统能成功模拟公共产品游戏中的亲社会行为,并可复制实验室外的无限行为,为政策制定者提供激励亲社会决策的参考。

KS
Karthik Sreedhar et al.哥伦比亚大学

不仅限于新奇:人工智能工作流程的效用与定制化纵向研究

Long 等人通过三周纵向研究发现,用户对生成式 AI 工作流程的感知效用在新奇感消退后反而提升,主要源于终端用户定制提示的能力,使系统得以适配个人需求。

TL
Tao Long et al.哥伦比亚大学
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PodReels:视频播客预告片的人机协作创作

Wang 等人开发 PodReels 人机协作工具,通过分析优质预告片关键要素,显著降低创作者脑力需求并提升预告片制作效率。

SW
Sitong Wang et al.哥伦比亚大学

ReelFramer:人类与AI协同创作的新闻转视频工具

Wang等人设计ReelFramer系统,通过叙事框架和AI生成基础细节,支持记者将印刷新闻转化为短视频剧本和故事板,实现人机协同创作新闻转视频工具。

SW
Sitong Wang et al.哥伦比亚大学

写作风暴:设计和评估天气风险信息工具

Jit 等人开发了字符串匹配方法评估天气风险信息与最佳实践的一致性,并通过对风险沟通专业人员的访谈指导工具设计空间

SJ
Sophia S Jit et al.多伦多大学

PopBlends:使用大型语言模型进行概念融合的策略

Wang等人提出PopBlends系统,利用大型语言模型自动建议流行文化概念融合,使用户找到的融合建议数量翻倍,心理需求减少50%

SW
Sitong Wang et al.哥伦比亚大学

改进AI生成艺术中的主体表现:使用图像提示与文本到图像生成模型的设计指南

Qiao 等人通过标注实验发现图像提示能改善所有类型主体的表现,尤其对具体单数名词效果显著,并提出了设计指南。

HQ
Han Qiao et al.欧特克

SymbolFinder:利用本地语义网络头脑风暴多样化符号

Petridis 等人开发 SymbolFinder,通过语义网络词簇帮助设计师头脑风暴抽象概念的多样化视觉符号

SP
Savvas Petridis et al.哥伦比亚大学

VisiFit:为初学者设计师结构化迭代改进

Chilton 等人开发了VisiFit计算设计系统,基于人类视觉对象识别认知原则,使初学者4分钟内将76%的视觉融合显著改进,实现了结构化迭代设计改进。

LC
Lydia B. Chilton et al.哥伦比亚大学

西塞罗:多轮次,上下文论证以实现精确众包

Chen 等人设计Cicero多轮论证系统提升众包精度,在关系提取领域比先前系统提高16.7%,Codenames领域从66.7%提升至98.8%。

QC
Quanze Chen et al.华盛顿大学

VisiBlends:一种灵活的视觉融合工作流程

Chilton 等人提出 VisiBlends 视觉融合工作流程,基于人类视觉识别原则将过程分解为计算技术与人类微任务,评估表明可提高新手制作视觉融合的能力。

LC
Lydia B. Chilton et al.哥伦比亚大学
论文标题作者研究主题论文库年份
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重写视频:文本驱动的视频素材重创作

Wang等人提出Rewrite Kit文本驱动视频重创作系统,将视频逆向工程为可编辑提示,实现虚拟重拍、合成连续性等新用例,揭示人-AI感知差距与创意对齐挑战。

SW
Sitong Wang et al.哥伦比亚大学

利用标注式代理发现程序追踪回答开发者问题

Yan 等人开发 Trailblazer 系统,利用 AI 代理模拟信息觅食者迭代追踪程序依赖关系,将答案打包成交互式标注的追踪摘要,提高开发者问题解答效率。

LY
Litao Yan et al.宾夕法尼亚大学

用多智能体LLM模拟合作亲社会行为:AI智能体为政策决策提供信息的证据与机制

Sreedhar 等人研究表明,多智能体LLM系统能成功模拟公共产品游戏中的亲社会行为,并可复制实验室外的无限行为,为政策制定者提供激励亲社会决策的参考。

KS
Karthik Sreedhar et al.哥伦比亚大学

不仅限于新奇:人工智能工作流程的效用与定制化纵向研究

Long 等人通过三周纵向研究发现,用户对生成式 AI 工作流程的感知效用在新奇感消退后反而提升,主要源于终端用户定制提示的能力,使系统得以适配个人需求。

TL
Tao Long et al.哥伦比亚大学
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Wang 等人开发 PodReels 人机协作工具,通过分析优质预告片关键要素,显著降低创作者脑力需求并提升预告片制作效率。

SW
Sitong Wang et al.哥伦比亚大学

ReelFramer:人类与AI协同创作的新闻转视频工具

Wang等人设计ReelFramer系统,通过叙事框架和AI生成基础细节,支持记者将印刷新闻转化为短视频剧本和故事板,实现人机协同创作新闻转视频工具。

SW
Sitong Wang et al.哥伦比亚大学

写作风暴:设计和评估天气风险信息工具

Jit 等人开发了字符串匹配方法评估天气风险信息与最佳实践的一致性,并通过对风险沟通专业人员的访谈指导工具设计空间

SJ
Sophia S Jit et al.多伦多大学

PopBlends:使用大型语言模型进行概念融合的策略

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SW
Sitong Wang et al.哥伦比亚大学

改进AI生成艺术中的主体表现:使用图像提示与文本到图像生成模型的设计指南

Qiao 等人通过标注实验发现图像提示能改善所有类型主体的表现,尤其对具体单数名词效果显著,并提出了设计指南。

HQ
Han Qiao et al.欧特克

SymbolFinder:利用本地语义网络头脑风暴多样化符号

Petridis 等人开发 SymbolFinder,通过语义网络词簇帮助设计师头脑风暴抽象概念的多样化视觉符号

SP
Savvas Petridis et al.哥伦比亚大学

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LC
Lydia B. Chilton et al.哥伦比亚大学

西塞罗:多轮次,上下文论证以实现精确众包

Chen 等人设计Cicero多轮论证系统提升众包精度,在关系提取领域比先前系统提高16.7%,Codenames领域从66.7%提升至98.8%。

QC
Quanze Chen et al.华盛顿大学

VisiBlends:一种灵活的视觉融合工作流程

Chilton 等人提出 VisiBlends 视觉融合工作流程,基于人类视觉识别原则将过程分解为计算技术与人类微任务,评估表明可提高新手制作视觉融合的能力。

LC
Lydia B. Chilton et al.哥伦比亚大学