重写视频：文本驱动的视频素材重创作Wang等人提出Rewrite Kit文本驱动视频重创作系统，将视频逆向工程为可编辑提示，实现虚拟重拍、合成连续性等新用例，揭示人-AI感知差距与创意对齐挑战。2026SWSitong Wang et al.Columbia University自然且意图感知的界面IUI
利用标注式代理发现程序追踪回答开发者问题Yan 等人开发 Trailblazer 系统，利用 AI 代理模拟信息觅食者迭代追踪程序依赖关系，将答案打包成交互式标注的追踪摘要，提高开发者问题解答效率。2025LYLitao Yan et al.XR 中的身份认同与化身（Avatar）大语言模型（LLM）的人机协作计算方法在HCI中的应用UIST
用多智能体LLM模拟合作亲社会行为：AI智能体为政策决策提供信息的证据与机制Sreedhar 等人研究表明，多智能体LLM系统能成功模拟公共产品游戏中的亲社会行为，并可复制实验室外的无限行为，为政策制定者提供激励亲社会决策的参考。2025KSKarthik Sreedhar et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统算法公平与偏见IUI
不仅限于新奇：人工智能工作流程的效用与定制化纵向研究Long 等人通过三周纵向研究发现，用户对生成式 AI 工作流程的感知效用在新奇感消退后反而提升，主要源于终端用户定制提示的能力，使系统得以适配个人需求。2024TLTao Long et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作可持续性 HCI（Sustainable HCI）DIS
PodReels：视频播客预告片的人机协作创作Wang 等人开发 PodReels 人机协作工具，通过分析优质预告片关键要素，显著降低创作者脑力需求并提升预告片制作效率。2024SWSitong Wang et al.视频制作与编辑创意协作与反馈系统DIS
ReelFramer：人类与AI协同创作的新闻转视频工具Wang等人设计ReelFramer系统，通过叙事框架和AI生成基础细节，支持记者将印刷新闻转化为短视频剧本和故事板，实现人机协同创作新闻转视频工具。2024SWSitong Wang et al.Columbia UniversityAI 辅助创意写作视频制作与编辑CHI
写作风暴：设计和评估天气风险信息工具Jit 等人开发了字符串匹配方法评估天气风险信息与最佳实践的一致性，并通过对风险沟通专业人员的访谈指导工具设计空间2024SJSophia S Jit et al.University of Toronto环境感知与上下文计算气候变化传播工具CHI
PopBlends：使用大型语言模型进行概念融合的策略Wang等人提出PopBlends系统，利用大型语言模型自动建议流行文化概念融合，使用户找到的融合建议数量翻倍，心理需求减少50%2023SWSitong Wang et al.Columbia University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
改进AI生成艺术中的主体表现：使用图像提示与文本到图像生成模型的设计指南Qiao 等人通过标注实验发现图像提示能改善所有类型主体的表现，尤其对具体单数名词效果显著，并提出了设计指南。2022HQHan Qiao et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作平面设计与排版工具C&C
SymbolFinder：利用本地语义网络头脑风暴多样化符号Petridis 等人开发 SymbolFinder，通过语义网络词簇帮助设计师头脑风暴抽象概念的多样化视觉符号2021SPSavvas Petridis et al.数据故事讲述（Data Storytelling）平面设计与排版工具UIST
VisiFit：为初学者设计师结构化迭代改进Chilton 等人开发了VisiFit计算设计系统，基于人类视觉对象识别认知原则，使初学者4分钟内将76%的视觉融合显著改进，实现了结构化迭代设计改进。2021LCLydia B. Chilton et al.Columbia University平面设计与排版工具创意协作与反馈系统CHI
西塞罗：多轮次，上下文论证以实现精确众包Chen 等人设计Cicero多轮论证系统提升众包精度，在关系提取领域比先前系统提高16.7%，Codenames领域从66.7%提升至98.8%。2019QCQuanze Chen et al.University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作众包任务设计与质量控制CHI
VisiBlends：一种灵活的视觉融合工作流程Chilton 等人提出 VisiBlends 视觉融合工作流程，基于人类视觉识别原则将过程分解为计算技术与人类微任务，评估表明可提高新手制作视觉融合的能力。2019LCLydia B. Chilton et al.Columbia University平面设计与排版工具创意协作与反馈系统CHI