SymbolFinder:利用本地语义网络头脑风暴多样化符号

数据故事讲述(Data Storytelling)平面设计与排版工具UI/UX 设计师产品设计师

视觉符号是视觉传达的构建块。它们能够快速有效地传达改革和参与等抽象概念。在使用符号创建图形时,设计师新手经常在头脑风暴多个、多样化的符号时遇到困难,因为他们拘泥于少量关联,而不是广泛探索概念的不同方面。我们提出了 SymbolFinder,一个用于为抽象概念找到视觉符号的交互式工具。SymbolFinder 通过向用户介绍与该概念相关的不同词簇,将符号查找转变为识别任务而非记忆任务。用户可以深入这些词簇,找到象征该概念的相关、具体对象。我们通过两项研究评估 SymbolFinder:一项比较性用户研究表明,SymbolFinder 帮助新手以显著更少的努力为抽象概念找到比流行图像数据库更多的独特符号;另一项案例研究展示了 SymbolFinder 如何帮助设计学生为三篇新闻文章的封面插图创建视觉隐喻。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/uist/61327/2021

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3472749.3474757
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
数据故事讲述(Data Storytelling)、平面设计与排版工具
work
职业/产业
UI/UX 设计师、产品设计师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
6 篇相关论文