重写视频：文本驱动的视频素材重创作

视频是通信和故事讲述的强大媒介，但重创作现有素材仍然具有挑战性。即使是简单的编辑也通常需要专业知识、时间和精心策划，限制了创作者如何构思和塑造他们的叙事。生成AI的最近进展暗示了一个新范式：如果编辑视频像重写文本一样简单会怎样？为了研究这一点，我们提出了一个技术探测和一项关于文本驱动视频重创作的研究。我们的方法涉及两个技术贡献：（1）将视频逆向工程为可编辑文本提示的生成重建算法，（2）允许创作者操作这些提示的交互式探测工具Rewrite Kit。对该算法的技术评估揭示了关键的人-AI感知差距。有12名创作者的探测研究揭示了虚拟重拍、合成连续性和美学重塑等新用例。它还强调了在这一新范式中关于一致性、控制和创意对齐的关键张力。我们的工作为文本驱动视频重创作的机会和挑战贡献了实证见解，为未来协作视频工具提供了设计含义。