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共 11 条

AI 陪伴的心理健康影响:社交媒体准实验、用户视角与关系视角的三角验证

Yuan 等人通过 Reddit 准实验和访谈研究 AI 陪伴对心理健康的影响,发现 AICCs 既能提供情感支持,也可能导致孤独感和抑郁倾向增加,需设计健康边界机制。

YY
Yunhao Yuan et al.阿尔托大学

设计用于探索定性数据中因果关系的计算工具

Meng 等人设计 QualCausal 系统,通过交互式因果网络构建和多视图可视化帮助探索定性数据中的因果关系,减轻分析负担并提供认知支撑。

HM
Han Meng et al.新加坡国立大学

探索聊天机器人拟人化与人类共情对人类亲社会行为的影响

Li 等人发现聊天机器人的人类身份和情感表达通过共情中介效应增强人类对其的亲社会行为,为人机交互设计提供新见解。

JL
Jingshu Li et al.新加坡国立大学
Communicating With/Through AI

对AI代理进行亲社会行为的好处:考察帮助AI代理对人类福祉的影响

Zhu等人实验表明帮助AI代理可减少孤独感,当AI满足能力和自主性需求时效果更佳,但关系需求未满足时出现反常情绪反应。

ZZ
Zicheng Zhu et al.新加坡国立大学
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

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AI陪伴的阴暗面:人机关系中算法有害行为的分类

Zhang等人分析Replika上10,149名用户的35,390段对话,构建AI伴侣六类有害行为分类法,包括关系越轨、骚扰、言语虐待等

RZ
Renwen Zhang et al.新加坡国立大学

解构抑郁症污名:整合AI驱动的数据收集与分析与因果知识图谱

Meng 等人设计聊天机器人收集抑郁症态度数据,结合AI辅助编码与因果知识图谱分析1002名参与者,结果显示与专家编码高度一致并揭示污名心理模式。

HM
Han Meng et al.新加坡国立大学

理解公众对AI对话代理的看法:跨文化分析

Liu 等人通过计算分析近百万条社交媒体讨论,发现中国用户从享乐角度、美国用户从功能角度看待AI对话代理,温暖感知是两国积极情绪的关键驱动因素。

ZL
Zihan Liu et al.新加坡国立大学

为情感福祉设计:将说服和个性化整合到心理健康技术中

Zhang 等人对32名抑郁焦虑患者访谈发现,应用定制需平衡用户心理能力与动机,建议考虑自我效能感以避免过度负担。

RZ
Renwen Zhang et al.新加坡国立大学

COVID-19大流行期间社交媒体平台上的痛苦披露:解开平台、功能和受众的影响

Zhang等人基于470名美国成年人调查,揭示COVID-19期间社交媒体痛苦披露机制,证明感知特性与受众关系亲密程度相互预测披露深度及满意度。

RZ
Renwen Zhang et al.新加坡国立大学

设计支持大学生社交生态系统的心理健康技术

Lattie 等人通过设计活动确定大学生数字心理健康工具需求,强调同伴关键作用及教职员工、家人等辅助角色,为设计符合社交生态系统的心健康工具提供依据。

EL
Emily G. Lattie et al.西北大学

《能量是有限资源》:设计技术以支持抑郁症症状波动的个体

Kornfield 等人通过六周访谈发现抑郁症状波动影响自我管理,建议数字工具在症状减轻时利用患者精力动力,帮助建立习惯与制定计划。

RK
Rachel Kornfield et al.西北大学
论文标题作者研究主题论文库年份

AI 陪伴的心理健康影响:社交媒体准实验、用户视角与关系视角的三角验证

Yuan 等人通过 Reddit 准实验和访谈研究 AI 陪伴对心理健康的影响,发现 AICCs 既能提供情感支持,也可能导致孤独感和抑郁倾向增加,需设计健康边界机制。

YY
Yunhao Yuan et al.阿尔托大学
emoji_events

设计用于探索定性数据中因果关系的计算工具

Meng 等人设计 QualCausal 系统,通过交互式因果网络构建和多视图可视化帮助探索定性数据中的因果关系,减轻分析负担并提供认知支撑。

HM
Han Meng et al.新加坡国立大学

探索聊天机器人拟人化与人类共情对人类亲社会行为的影响

Li 等人发现聊天机器人的人类身份和情感表达通过共情中介效应增强人类对其的亲社会行为,为人机交互设计提供新见解。

JL
Jingshu Li et al.新加坡国立大学
Communicating With/Through AI
emoji_events

对AI代理进行亲社会行为的好处:考察帮助AI代理对人类福祉的影响

Zhu等人实验表明帮助AI代理可减少孤独感,当AI满足能力和自主性需求时效果更佳,但关系需求未满足时出现反常情绪反应。

ZZ
Zicheng Zhu et al.新加坡国立大学
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AI陪伴的阴暗面:人机关系中算法有害行为的分类

Zhang等人分析Replika上10,149名用户的35,390段对话,构建AI伴侣六类有害行为分类法,包括关系越轨、骚扰、言语虐待等

RZ
Renwen Zhang et al.新加坡国立大学

解构抑郁症污名:整合AI驱动的数据收集与分析与因果知识图谱

Meng 等人设计聊天机器人收集抑郁症态度数据,结合AI辅助编码与因果知识图谱分析1002名参与者,结果显示与专家编码高度一致并揭示污名心理模式。

HM
Han Meng et al.新加坡国立大学

理解公众对AI对话代理的看法:跨文化分析

Liu 等人通过计算分析近百万条社交媒体讨论,发现中国用户从享乐角度、美国用户从功能角度看待AI对话代理,温暖感知是两国积极情绪的关键驱动因素。

ZL
Zihan Liu et al.新加坡国立大学

为情感福祉设计:将说服和个性化整合到心理健康技术中

Zhang 等人对32名抑郁焦虑患者访谈发现,应用定制需平衡用户心理能力与动机,建议考虑自我效能感以避免过度负担。

RZ
Renwen Zhang et al.新加坡国立大学

COVID-19大流行期间社交媒体平台上的痛苦披露:解开平台、功能和受众的影响

Zhang等人基于470名美国成年人调查,揭示COVID-19期间社交媒体痛苦披露机制,证明感知特性与受众关系亲密程度相互预测披露深度及满意度。

RZ
Renwen Zhang et al.新加坡国立大学

设计支持大学生社交生态系统的心理健康技术

Lattie 等人通过设计活动确定大学生数字心理健康工具需求,强调同伴关键作用及教职员工、家人等辅助角色,为设计符合社交生态系统的心健康工具提供依据。

EL
Emily G. Lattie et al.西北大学

《能量是有限资源》:设计技术以支持抑郁症症状波动的个体

Kornfield 等人通过六周访谈发现抑郁症状波动影响自我管理,建议数字工具在症状减轻时利用患者精力动力,帮助建立习惯与制定计划。

RK
Rachel Kornfield et al.西北大学