论文标题	作者	研究主题
“现在吃午饭”：理解用户如何与主动式智能体互动进行日常规划和自我反思 Abbas 等人通过14天纵向研究揭示用户与主动式教练智能体的多元交互模式，发现接受、协商、共建心智模型及抵制脱群等行为，并为设计促进行为改变的智能体交互提供指导。	AA Adnan Abbas et al.弗吉尼亚理工大学
人-人-AI三元编程：揭示AI智能体在协作学习中的角色与人类伙伴的价值 Daryanto 等人提出人-人-AI三元编程模式，表明该模式相比人-AI二元协作增强学习效果和社会临场感，使AI使用对人类同伴可见可问责。	TD Taufiq Daryanto et al.弗吉尼亚理工大学
"我们这是在为斯波克写建议专栏吗？" 理解人工智能对自闭症用户建议中的刻板印象 Wohn 等人研究发现 LLMs 在用户披露自闭症后倾向于建议避免社交和压力情境，部分受访者认为这是肯定自我，但更多人批评为幼稚化并削弱成长机会。	CW Caleb Wohn et al.弗吉尼亚理工大学
感知与反击仇恨：身份在在线回应中的作用 Ping 等人研究458名成年人发现，反仇恨言论者身份与仇恨话题的匹配（TIM）显著影响其感知仇恨性、回应有效性及撰写难度，AI写作工具使用经验可降低回应难度。	KP Kaike Ping et al.弗吉尼亚理工大学	Recovering From a Crisis
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PITCH：设计用于规划和自我反思的主动式对话支持代理 Abbas 等人设计 PITCH 对话代理，通过早晚签到支持规划与反思，实测提升研究生幸福感，但轮换策略因缺乏情境关联未被接受。	AA Adnan Abbas et al.弗吉尼亚理工大学
管理者如何感知AI辅助工作场所沟通的对话培训 Wilhelm 等人设计CommCoach角色扮演系统探索管理者对AI辅助沟通培训的看法，发现管理者重视自适应低风险模拟但需平衡AI反馈的适应性与一致性。	LW Lance T Wilhelm et al.弗吉尼亚理工大学
重新构想支持：探索自闭症个体对人工智能在应对负面自我对话中的愿景 Carik等人调查200名自闭症成年人，发现LLM能有效识别和重新构建负面想法，但需解决神经典型偏见和回应冗长问题。	BC Buse Carik et al.弗吉尼亚理工大学
理解社交媒体上动画GIF的社会身份与自我表达关系 Wang 等人通过行为实验揭示Twitter用户倾向选择与自身性别和种族匹配的GIF，且来源熟悉度和受众身份匹配感知显著影响选择决策，为在线身份表达研究提供实证依据。	MW Marx Wang et al.华盛顿大学	Session 2g: Identity, Visibility and Care in Online Spaces
在社交媒体上从语言上区分种族微侵犯行为和回忆 Gunturi 等人发现神经语言模型能高精度区分种族微侵犯行为与回忆，语言特征揭示负面刻板印象，为内容审核系统设计提供启示。	UG Uma Sushmitha Gunturi et al.弗吉尼亚理工大学	Session 1b: From Hate Speech and Propaganda to Online Public Deliberation
利用基于提示的大型语言模型：通过社交媒体语言预测疫情健康决策和结果 Ding 等人提出基于提示LLM的RBIC框架，从Reddit讨论中提取COVID-19健康措施反对意见的要旨，揭示社交媒体语言模式与疫苗接种和住院等国家健康趋势的关联。	XD Xiaohan Ding et al.弗吉尼亚理工大学
智能交互式写作助手的设计空间 Lee 等人通过系统回顾115篇论文提出智能写作助手五维设计空间，涵盖任务、用户、技术、交互与生态系统，助研究者导航与比较各类助手。	ML Mina Lee et al.斯坦福大学