感知与反击仇恨：身份在在线回应中的作用

本研究探讨在线反仇恨言论（定义为对有害在线内容的直接回应，旨在阻止实施者继续此类行为）如何受到仇恨言论目标与反仇恨言论写作者身份匹配的影响。基于458名针对涉及种族、性别、宗教、性取向和残疾状态的在线仇恨言论帖子做出回应的英语成年人样本，我们的研究揭示了仇恨帖子话题与反仇恨言论者身份之间的匹配（话题-身份匹配，TIM）塑造了对仇恨性的感知以及撰写反仇恨言论的体验。具体而言，TIM显著增加了与种族和性取向相关的帖子的感知仇恨性。TIM通常提高了反仇恨言论者的满意度和对其回应有效性的感知，并降低了撰写难度，但以性别为中心的仇恨言论除外。此外，展示更多同理心、更长、语气更积极的反仇恨言论与更高的有效性评级和对仇恨性的感知相关。之前使用过并对ChatGPT等AI写作辅助工具持开放态度与撰写在线反仇恨言论感知难度呈负相关。总体而言，本研究为影响社交媒体反仇恨言论的语言学和身份相关因素提供了见解。这些发现为开发支持性技术和审核策略以促进对在线仇恨的有效回应提供了信息。