管理者如何感知AI辅助工作场所沟通的对话培训
作者
大语言模型(LLM)的人机协作远程工作工具与体验政府官员与公务员
有效的工作场所沟通对管理成功至关重要,但许多管理者缺乏获得定制化且持续培训的机会。虽然AI辅助沟通系统可能提供可扩展的培训解决方案,但人们对于管理者如何看待AI在帮助他们提高沟通技能方面的作用知之甚少。为此,我们设计了一个对话角色扮演系统CommCoach作为功能探针,以了解管理者预期如何使用AI来练习沟通技能。通过半结构化访谈,参与者强调了自适应、低风险模拟对于练习困难工作对话的价值。他们还强调了包括人机协作、透明且情境感知的反馈以及更好地控制AI生成人物角色在内的机遇。AI辅助沟通培训应在个性化、结构化学习目标以及适应不同用户风格和情境之间取得平衡。然而,实现这一目标需要仔细平衡自适应与一致的AI反馈、真实感与潜在偏见之间的张力,以及AI对话的开放性与工作场所结构化话语之间的矛盾。
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DOI: https://doi.org/10.1145/3719160.3736639
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CUI
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2025
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大语言模型(LLM)的人机协作、远程工作工具与体验
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政府官员与公务员
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