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共 11 条

增强代理感的视觉搜索在虚拟现实中:对干扰、延迟和视角变换具有鲁棒性

Liao 等人研究发现,VR 中主动控制产生的代理感可增强后续视觉搜索效率,且在干扰、延迟和空间变化条件下仍保持鲁棒性。

CL
Chunlin Liao et al.北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院

InkIdeator: 通过AI注入的中国画探索支持中国风格视觉设计构思

Wu 等人构建 InkIdeator 系统,利用多模态大模型分析16315幅中国画,为视觉设计师提供文化符号推荐和维度关键词,帮助可视化设计构思。

SW
Shiwei Wu et al.中山大学

GenColor: 视觉设计中的生成性颜色-概念关联

Hou 等人提出利用文本到图像模型生成图像挖掘语义共振颜色的三阶段框架,包括概念实例化、文本引导分割和颜色关联提取,验证了方法有效性。

YH
Yihan Hou et al.香港科技大学

SketchFlex:使用基于区域的草图在文本到图像生成中促进空间语义一致性

Lin等人提出SketchFlex系统,通过粗略区域草图和语义空间推断自动完善用户提示,在保持低认知负担的同时实现更连贯的图像生成。

HL
Haichuan Lin et al.香港科技大学
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图像搜索的当代艺术:基于视觉-语言模型的迭代式用户意图扩展

Ye 等人提出基于视觉-语言模型的用户意图扩展框架,通过双阶段解析和逻辑组合实现多模态输入理解和迭代式搜索,显著提升NFT图像搜索的用户体验。

YY
Yilin Ye et al.香港科技大学
Session 2f: UX, Visual Communication and Design

VirtuWander:通过大型语言模型增强虚拟导游的多模态交互

Wang等人设计VirtuWander两阶段虚拟导游系统,利用领域特定LLM将用户查询转化为指导情境,通过个性化沟通和知识辅助增强博物馆游览体验。

ZW
Zhan Wang et al.香港科技大学

使交互情境化:设计公共场所情境可视化中用户可接受的交互

Zhu等人针对公共情境可视化设计眼动、手势和空间感知的交互模式,AR原型在公共场景中比传统手交互更易被接受、更灵活实用。

QZ
Qian Zhu et al.香港科技大学

PlantoGraphy:将迭代设计过程融入景观渲染的生成式人工智能

Huang 等人提出 PlantoGraphy 系统,通过领域大语言模型与低秩适应扩散模型的两阶段管道,将概念布局迭代转换为真实景观渲染,支持以人为本的交互式设计流程。

RH
Rong Huang et al.香港科技大学

C2Ideas:使用大型语言模型支持创意室内色彩设计构思

Hou 等人开发C2Ideas系统,利用大语言模型通过三阶段过程支持创意室内色彩设计构思,经案例和用户研究验证其符合用户意图并符合设计原理

YH
Yihan Hou et al.香港科技大学

IntentTuner:将人类意图整合到文本到图像生成模型微调中的交互框架

Zeng 等人提出 IntentTuner 交互式微调框架,将人类意图融入文本到图像模型训练全流程,使用图像示例和文本描述表达训练意图,简化微调过程并减少认知 effort

XZ
Xingchen Zeng et al.香港科技大学

TypeDance:通过个性化生成从图像创建语义排版标志

Xiao 等人开发 TypeDance AI语义排版工具,从图像提取设计先验并支持灵活类型图像映射,用户评估验证其设计可用性。

SX
Shishi Xiao et al.香港科技大学
论文标题作者研究主题论文库年份

增强代理感的视觉搜索在虚拟现实中:对干扰、延迟和视角变换具有鲁棒性

Liao 等人研究发现,VR 中主动控制产生的代理感可增强后续视觉搜索效率,且在干扰、延迟和空间变化条件下仍保持鲁棒性。

CL
Chunlin Liao et al.北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院

InkIdeator: 通过AI注入的中国画探索支持中国风格视觉设计构思

Wu 等人构建 InkIdeator 系统,利用多模态大模型分析16315幅中国画,为视觉设计师提供文化符号推荐和维度关键词,帮助可视化设计构思。

SW
Shiwei Wu et al.中山大学

GenColor: 视觉设计中的生成性颜色-概念关联

Hou 等人提出利用文本到图像模型生成图像挖掘语义共振颜色的三阶段框架,包括概念实例化、文本引导分割和颜色关联提取,验证了方法有效性。

YH
Yihan Hou et al.香港科技大学
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SketchFlex:使用基于区域的草图在文本到图像生成中促进空间语义一致性

Lin等人提出SketchFlex系统,通过粗略区域草图和语义空间推断自动完善用户提示,在保持低认知负担的同时实现更连贯的图像生成。

HL
Haichuan Lin et al.香港科技大学
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图像搜索的当代艺术:基于视觉-语言模型的迭代式用户意图扩展

Ye 等人提出基于视觉-语言模型的用户意图扩展框架,通过双阶段解析和逻辑组合实现多模态输入理解和迭代式搜索,显著提升NFT图像搜索的用户体验。

YY
Yilin Ye et al.香港科技大学
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ZW
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Zhu等人针对公共情境可视化设计眼动、手势和空间感知的交互模式,AR原型在公共场景中比传统手交互更易被接受、更灵活实用。

QZ
Qian Zhu et al.香港科技大学

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Huang 等人提出 PlantoGraphy 系统,通过领域大语言模型与低秩适应扩散模型的两阶段管道,将概念布局迭代转换为真实景观渲染,支持以人为本的交互式设计流程。

RH
Rong Huang et al.香港科技大学

C2Ideas:使用大型语言模型支持创意室内色彩设计构思

Hou 等人开发C2Ideas系统,利用大语言模型通过三阶段过程支持创意室内色彩设计构思,经案例和用户研究验证其符合用户意图并符合设计原理

YH
Yihan Hou et al.香港科技大学

IntentTuner:将人类意图整合到文本到图像生成模型微调中的交互框架

Zeng 等人提出 IntentTuner 交互式微调框架,将人类意图融入文本到图像模型训练全流程,使用图像示例和文本描述表达训练意图,简化微调过程并减少认知 effort

XZ
Xingchen Zeng et al.香港科技大学

TypeDance:通过个性化生成从图像创建语义排版标志

Xiao 等人开发 TypeDance AI语义排版工具,从图像提取设计先验并支持灵活类型图像映射,用户评估验证其设计可用性。

SX
Shishi Xiao et al.香港科技大学