Mold-It：理解物理形状如何影响手持自由形态设备的交互Serrano 等人通过粘土造型设计会议，发现灵巧性、可发现性和适应性是手持自由形状设备的关键形状特征，并制定设计指南。2022MSMarcos Serrano et al.图卢兹计算机科学研究所形变界面与软机器人材料原型设计与用户测试CHI
BezelGlide：使用智能手表与图表交互以最小化屏幕遮挡Neshati 等人提出BezelGlide智能手表边框交互技术，PBG在值检测任务中定量和主观均优于FBG和Shift，有效减少屏幕遮挡和粗手指效应。2021ANAli Neshati et al.曼尼托巴大学交互式数据可视化智能手表与健身手环CHI
肘部锚定交互：设计宁静的空中输入Veras等人提出捕获前臂运动的球形输入空间模型，在四种常见沙发姿势下实现舒适空中输入，解决手臂放松时的交互约束问题。2021RVRafael Veras et al.华为中空超声波触觉（Mid-air Haptics）全身交互与体感输入CHI
抓紧：使用轻便笔评估VR输入的握姿手势Li 等人研究笔作为VR输入设备，发现三指握笔方式允许最大动作范围，且通过戳和光线投射进行目标选择时表现优于传统手腕输入方式。2020NLNianlong Li et al.中国科学院全身交互与体感输入VR 中的社交与协作CHI
一种用于个人层次结构时间效率的分析模型Delamare 等人提出层次结构优化分析模型，通过推荐局部修改提升检索效率，实验证实在线性、径向、网格布局中均能加快选择时间2019WDWilliam Delamare et al.曼尼托巴大学用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
PinchList：利用捏合手势在智能手机上进行分层列表导航Han等人提出PinchList交互设计，利用捏合手势在智能手机上实现层次列表无缝导航，用户研究显示其访问速度比传统分页和展开折叠界面快23%以上。2019THTeng Han et al.曼尼托巴大学手部手势识别CHI
在非矩形界面上查找信息Simon 等人通过眼动追踪研究探索非矩形界面上的视觉搜索策略，揭示不同视觉结构下的首视区域，为UI设计师提供信息放置位置依据。2019FSFlorine Simon et al.图卢兹大学可视化感知与认知原型设计与用户测试CHI
HydroRing: 使用液体流动支持混合现实触觉Han 等人设计 HydroRing 指戴设备，通过柔性乳胶管中液体流动实现压力、振动和温度触觉反馈，实现无感佩戴与混合现实沉浸式交互体验。2018THTeng Han et al.曼尼托巴大学车内触觉、声音、多模态反馈触觉可穿戴设备UIST
D-SWIME：支持移动性和负担的智能手表交互技术设计空间Singh 等人研究移动性和手部负担对智能手表导航技术的影响，发现性能随移动速度增加或手忙时显著下降，并提出设计空间改善移动环境中的导航效率2018GSGaganpreet Singh et al.曼尼托巴大学智能手表与健身手环环境感知与上下文计算CHI
众包与实验室风格的社会可接受性研究？考察头戴式显示器的空间用户交互的社会可接受性Alallah 等人比较众包与实验室风格收集头戴式显示器社会可接受性数据，发现两者无统计学显著差异，证实众包可行。2018FAFouad Alallah et al.曼尼托巴大学用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
PageFlip：利用页面翻转手势在智能手表上高效选择命令和值Han 等人提出 PageFlip 翻页手势交互，将命令选择整合为单一动作，提升智能手表离散和连续任务的交互效率。2018THTeng Han et al.曼尼托巴大学足部与手腕交互智能手表与健身手环CHI