Eye&Head:用于指向和选择的协同眼动与头部运动
全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互HCI 研究员
眼动涉及眼睛和头部运动的协调以获取注视目标,但现有的注视指向方法基于与头部运动分离的眼动追踪。我们提议利用眼睛和头部的协同运动,并确定Eye&Head注视交互的设计原则。我们引入了三种新技术,基于头部支撑注视与纯眼睛注视的区别,实现注视和指针的动态耦合、悬停交互、预选周围的视觉探索以及目标的迭代快速确认。我们在虚拟现实中的应用中展示了Eye&Head交互,并在指向和确认研究中针对基线方法评估了我们的技术。我们的结果表明,Eye&Head技术实现了新的注视行为,为用户在快速注视指向和选择中提供了更多控制和灵活性。
研究问题 / 现实痛点
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偏移校正和光标对真实和虚拟环境中空中指针的影响
CHI '18· 全身交互与体感输入 +1
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预测极限:为个体感知边界定制虚拟现实中不可察觉的手部重定向偏移
UIST '24· 全身交互与体感输入 +2
- 67%
走自己的路:利用行走路径的横向移动作为头戴显示设备的输入方式
CHI '20· 全身交互与体感输入 +1
- 60%
TapGazer:使用手指敲击和视线导向单词选择的文本输入
CHI '22· 手部手势识别 +2
- 60%
看见与触摸空气:解开混合现实中的空中手势输入眼手协调之谜
CHI '25· 手部手势识别 +2
- 60%
搭便车的手:通过视线切换多个手部化身实现“虚拟直接”VR 操控
CHI '26· XR 中的身份认同与化身(Avatar) +2
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更快的VR身体加速选择过程
CHI '26· 沉浸感与临场感研究 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
UIST
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年份
2019
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奖项
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作者
2 位作者
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研究子方向
全身交互与体感输入、眼动追踪与注视交互
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职业/产业
HCI 研究员
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