预测极限：为个体感知边界定制虚拟现实中不可察觉的手部重定向偏移

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虚拟现实中的许多幻觉和交互技术依赖于手部重定向（HR），只要真实手与虚拟手位置之间的偏移不会明显干扰用户体验，该技术已被证明是有效的。然而校准 HR 偏移是一个繁琐且耗时的过程，涉及心理物理实验，且已知结果会受到许多变量的影响，限制了 HR 的实际应用。因此，迫切需要替代方法来根据个体用户的感知边界定制 HR。我们对 18 名参与者进行了实验，结合运动、眼动和 EEG 数据来检测低于、处于和高于个体检测阈值的 HR 偏移。我们的结果表明可以区分处于和高于阈值的 HR 与无 HR。我们的探索提供了一个有前景的新方向，可能对 VR 幻觉的广泛领域产生重大影响。