响应式视频:基于用户运动的适应性视频播放支持体育活动

手部手势识别人体姿态与行为识别健身追踪与运动监测运动员与健身爱好者健身教练

视频是开始、维持或改善健身计划或体育活动的便捷平台。传统视频系统允许用户通过按钮点击或鼠标拖动等特定用户界面操作来操作视频,但无法建模用户正在做的事情,也无法以有用的方式进行适应。我们提出了适应性视频播放,它与用户的运动无缝同步视频播放,建立在直接操作视频导航的原则之上。我们在响应式视频中实现了适应性视频播放,这是一个基于视觉的系统,支持用户学习或练习体育技能。使用现有视频无需创建定制内容或特别制作的视频,系统可以提供实时指导和反馈,以更好地支持用户学习新动作。使用离散贝叶斯和粒子滤波器的适应性视频播放针对太极拳和广播体操参与者的数据集进行了评估。结果表明,这两种方法都能准确适应用户运动,然而反转播放可能存在问题。

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https://hci.top/zh/papers/uist/42098/2020

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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3379337.3415591
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来源
UIST
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年份
2020
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作者
5 位作者
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研究子方向
手部手势识别、人体姿态与行为识别、健身追踪与运动监测
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职业/产业
运动员与健身爱好者、健身教练
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