INVANER:交互式血管网络编辑与修复
医疗与科学数据可视化原型设计与用户测试医生、护士、临床医生放射科与病理科医生
血管网络可视化是血管系统相关医学医生日常实践的重要组成部分。准确表示血管网络不仅在图形上,还可用于运行模拟、规划医疗程序或识别真实缺陷。血管网络通过分割和骨架化从3D医学图像序列构建。虽然存在许多自动算法,但往往在特定角落情况下失败。另一方面,手动方法也存在,但使用繁琐且需要大量时间。本文介绍名为INVANER的交互式血管网络骨架化系统,依赖于网络的图状结构表示。使用自动方法获得一般骨架,允许医疗从业者手动修复该方法失败的局部缺陷。我们的系统使用具有局部效果的图相关工具,并引入两个新工具,专门解决自动提取血管结构中心线时出现的两个常见问题:所谓的“吻接血管”和我们称之为“点状血管”的现象。
研究问题 / 现实痛点
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来源
UIST
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年份
2019
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作者
3 位作者
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研究子方向
医疗与科学数据可视化、原型设计与用户测试
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职业/产业
医生、护士、临床医生、放射科与病理科医生
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