Squiggle:真实世界中的多模态套索选择
作者
手部手势识别眼动追踪与注视交互环境感知与上下文计算UI/UX 设计师HCI 研究员
配备自中心摄像头和眼球追踪的智能眼镜设备正在兴起,这使得新的交互技术成为可能,使用户能够引用他们希望数字交互的真实世界物体。然而,许多这类设备缺乏显示屏,由于缺乏连续视觉反馈,精确的物体引用变得困难。我们引入了 Squiggle,这是一种交互技术,使用户能够通过使用想象的光线投射指针绘制不可见的循环或「套索」来引用真实世界物体,而无需连续反馈。通过虚拟现实数据收集,我们观察到这种手势除了提供绘图输入外,还能引发有用的眼球行为。基于这些结果,我们实现并评估了 Squiggle 的真实世界原型,证明它可以提高物体引用的准确性,特别是对于选择复合物体和组。
研究问题 / 现实痛点
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原子触感操作过程中的手指俯仰和滚动方向特征
CHI '18· 手部手势识别 +1
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TapGazer:使用手指敲击和视线导向单词选择的文本输入
CHI '22· 手部手势识别 +2
- 67%
看见与触摸空气:解开混合现实中的空中手势输入眼手协调之谜
CHI '25· 手部手势识别 +2
- 60%
使用心理物理学方法解释基于凝视的选择任务中类似菲茨定律的表现
CHI '19· 眼动追踪与注视交互
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FaceOri: 使用耳塞上的超声测距追踪头部位置和方向
CHI '22· 眼动追踪与注视交互 +1
- 60%
通过用户视角手机遮挡选择真实世界对象
CHI '23· 手部手势识别 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3746059.3747684
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来源
UIST
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年份
2025
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8 位作者
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研究子方向
手部手势识别、眼动追踪与注视交互、环境感知与上下文计算
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职业/产业
UI/UX 设计师、HCI 研究员
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