Tianyi Wang

schoolMetabar_chart全球第 #1992 名

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Tianyi Wang 最新论文

Zhang 等人提出「先凝视后发声」系统，用户通过视线选择物理对象后获得语音描述，实验显示53%凝视线选择正确，语音消歧纠正了58%错误。

Fashimpaur 等人提出 Squiggle 交互技术，通过智能眼镜上想象的光线投射绘制套索手势，在无连续反馈下实现精确物体引用，显著提升复合物体选择准确性。

Han 等人提出融合动态贝叶斯网络与大语言模型的多模态交互框架，通过整合视线和手势实时推断用户意图，在办公场景下达到每帧0.83的识别准确率。

Wang 等人针对智能手表等超小设备，提出通过空间结构化和基于置信度的时间自适应两种方式呈现LLM推荐解释，研究表明结构化解释可降低用户行动时间和认知负荷。

Qian等人开发了Fast-Forward Reality系统，通过XR和自动生成单元测试帮助用户验证上下文感知策略，用户研究显示准确性提升且可用性反馈积极。

Xu 等人提出XAIR框架，基于文献回顾、500人调查和三场专家研讨会，为AR中的可解释AI设计何时何地及如何提供解释提供指导。

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