情感触觉的构成是什么?柔性电容传感器阵列揭示剪切力、正应力与个体差异的相互作用
作者
振动反馈与皮肤刺激
人类通过调节哺乳动物皮肤机械感受器可检测的参数来物理表达情绪,但现有触觉传感技术无法获取这些信息。丰富的感知能力结合情感表达成分数据是从触觉估计情感的先决条件,应用于物理人机交互等领域。为检测比正应力更难捕捉的剪切力,我们改进现有电容技术以实现情感触觉检测性能,创建了柔性、可重构的 36 像素阵列,可检测多触点正应力和二维剪切力,范围分别为 1.5kPa-43kPa 和 ±0.3-3.8kPa,无线传输约 43Hz(1548 像素/秒)。在深度学习分类 9 种手势(N=16)中,剪切力数据的加入将准确率提升至 88%,而单独使用正应力仅为 80%,证实了剪切力的表达核心地位。利用这些丰富数据,我们分析了感知触觉特征、手势属性和个体差异的相互作用,提出了情感触觉传感要求,并分享了性能和实用性的技术考虑。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 100%
优化振动触觉皮肤读取的编码
CHI '19· 振动反馈与皮肤刺激
- 100%
纸浆摩擦:探索指尖边缘的微妙触觉反馈
CHI '19· 振动反馈与皮肤刺激
- 100%
头部的振动触觉漏斗错觉及定位性能
CHI '20· 振动反馈与皮肤刺激
- 100%
面向情感的触觉分类学:探索背部区域的振动触觉刺激
UbiComp '23· 振动反馈与皮肤刺激
- 100%
通过记忆感知声音:无真实超声信号的超声语音增强
UbiComp '24· 振动反馈与皮肤刺激
- 100%
利用触觉心跳反馈调节心脏活动和任务表现:四种身体放置位置的研究
UIST '24· 振动反馈与皮肤刺激
- 100%
基于图像的触觉渲染方法:使用电振动下韦伯分数约束的频率调制
UIST '25· 振动反馈与皮肤刺激
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3654777.3676346
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
12 位作者
sell
研究子方向
振动反馈与皮肤刺激
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
7 篇相关论文