Boston College

school学校bar_chart全球第 #365 名

论文总数

HCI 排名

#365

研究领域

活跃年数

近期发表

Boston College 最新论文

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

从答案给予者到设计导师：用认知学徒模型引导大型语言模型

Ahn 等人将认知学徒模型应用于大型语言模型提示设计，使 AI 能扮演设计导师角色提供更深入的设计推理和反思性反馈，为 AI 辅助设计反馈系统提供设计指引。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

缓解还是替代？教师如何协商生成式AI在其职业实践中的角色

Dangol 等人通过对22名教师访谈发现，教师在采用生成式AI时面临激励与抵抗的双重张力，需在学区政策、专业规范与个人价值观间进行复杂协商以平衡工具承诺与风险。

CHI '26交互式数据可视化 +2

CrossLit：连接文献综述的视觉与文本理解

Choe 等人设计CrossLit系统整合视觉与文本界面，支持文献综述全过程，帮助研究者通过无缝跨模态转换迭代构建概念结构和叙事，提出跨模态界面同步设计启示。

UIST '24振动反馈与皮肤刺激

情感触觉的构成是什么？柔性电容传感器阵列揭示剪切力、正应力与个体差异的相互作用

McLaren 等人开发柔性电容传感器阵列检测正常力与剪切力，发现剪切力数据可将情感触觉分类准确率从 80% 提升至 88%，揭示了情感触觉中不同力学信号与个体差异的相互作用特征。

UIST '24大语言模型（LLM）的人机协作 +1

VizAbility: 基于大语言模型的图表无障碍交互增强

Gorniak 等人开发VizAbility系统，利用大语言模型为视障用户提供自然语言图表查询和语音导航的无障碍图表交互支持。

CHI '24大语言模型（LLM）的人机协作 +2

由大型语言模型驱动的可视化自然语言数据集生成框架

Ko 等人提出VL2NL框架，利用大型语言模型从Vega-Lite规范生成自然语言数据集，实现图表语义提取89.4%和L1/L2标题76.0%的准确率

CHI '23交互式数据可视化 +1

VisLab: 使可视化设计师能够收集经验性设计反馈

Choi 等人开发 VisLab 开源系统，通过模板和仪表板帮助可视化设计师进行实验收集经验反馈，评估了可用性和实用性。

CHI '23视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +1

探索盲人和低视力用户的图表问答

Kim 等人通过 Wizard of Oz 实验收集 979 个查询，发现检索值和极值查找最常用，为盲人低视力用户图表问答系统提供设计指南。

CHI '22视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +2

野外的可视化可访问性：可视化设计师面临的挑战

Joyner 等人通过分析95个可视化案例和调查144名从业者，发现复杂交互式可视化设计和工具缺乏可访问性支持是视障人士面临的主要挑战。

CHI '22生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

经验丰富的企业应用设计师如何将AI作为设计材料进行运用

Yildirim等人通过设计研讨会发现企业AI团队设计师能在系统层面创新，但为AI投资回报率论证是主要障碍，提及边界对象协作。

查看全部 13 篇论文 →

快捷操作

分享当前页面

ios_share

X in mail

https://hci.top/zh/institutions/Boston%20College?source=all

一眼看懂

机构快照

analytics

tag

展示名称

波士顿学院

public

地区

United States · North America

leaderboard

总排名

#365

article

论文总数

calendar_month

活跃年份

2020-2026

groups

合作网络

21 位研究者 · 0 个合作机构

研究画像

Top 研究方向

query_stats

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

可访问性与无障碍设计

视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）

阅读、写作与文档交互

协作写作工具

教育与学习技术

智能辅导系统与学习分析