VizGroup：用于协作编程学习分析的AI辅助事件驱动系统

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编程讲师经常开展协作学习活动，如同伴教学，以促进学生对知识的更深入理解并提高学习参与度。然而，由于学生心智模型的多样性和协作效果不佳，这些活动可能并不总是产生积极成果。在本工作中，我们介绍了VizGroup，这是一个AI辅助系统，使编程讲师能够在大规模编程课程中轻松监督学生的实时协作学习行为。VizGroup利用大型语言模型（LLM）为讲师推荐事件规范，使他们能够同时跟踪并接收关于各种协作指标与正在进行的编程任务之间关键相关性模式的警报。我们使用从大规模编程讲座中进行的同伴教学活动收集的数据集，对12名讲师进行了比较研究来评估VizGroup。结果表明，VizGroup帮助讲师有效地概述、缩小范围并跟踪学生行为的细微差别。