智能手机上的情绪测量：哪种测量方法？哪种设计？

情绪通常通过智能手机研究，影响人类的感知、判断、思维和行为。智能手机上的情绪测量在选择合适的情绪测量方法及其转移或转化为用户参与的数字化应用方面面临挑战。解决这些挑战时，研究人员有时会开发新的交互设计并修改经典情绪测量方法以适应应用程序。然而，这种设计改变在多大程度上会影响用户合规性、用户体验以及整个情绪自我追踪研究中情绪测量的准确性尚不清楚。在本文中，我们探索并研究情绪测量方法的选择（从两种广泛使用的测量方法中）和设计改变（从经典、聊天机器人和交互式三种设计选项中）如何影响情绪测量应用的（i）有效性、（ii）用户合规性和（iii）用户体验。为此，我们进行了一项包含三部分的混合设计研究。第一部分表明，测量方法的有效性可能容易受到设计修改的影响，并引入了测量方法恢复力概念，这在修改测量工具的交互设计时可能是必要的。第二部分发现，所选测量方法的类型和设计都会影响用户合规性。这一部分还通过展示使用多个变量来研究合规性，从而描绘了更完整的用户合规性图景。这项研究揭示了用户合规性不仅仅是测量工具的响应持续时间或长度。最后一部分发现，对于设计良好的应用程序，测量方法或其设计不会显著影响用户体验。在这一部分中，我们还发现了哪些用户体验标准在设计情绪追踪（或情绪自我追踪）工具时对改善用户合规性影响更大。我们的研究结果进一步表明，对于具有恢复力的测量方法，交互设计更有可能吸引用户，并具有更高的用户合规性和整体满意度。最终，选择测量方法或设计替代方案将是在测量方法的有效性（或准确性）、用户合规性和用户满意度之间的三方权衡，研究人员必须优先考虑。成功的智能手机情绪测量需要平衡应用质量和评估质量两个概念。