超越排名列表：社交推荐的用户驱动探索与多样化

超越相关性目标的推荐系统越来越受到关注。例如，多样性增强的界面已被证明与用户整体满意度呈正相关。然而，人们对用户如何使用多样性增强界面来完成各种实际任务知之甚少。本文介绍了创建两种视觉多样性增强界面的尝试，这些界面超越了简单的排名列表呈现推荐。我们的目标是设计一个推荐系统界面，帮助用户并行探索推荐项目的不同相关性前景，并强调它们的多样性。我们进行了两项与真实任务相关的被试内用户研究，将我们的视觉界面进行相互比较。用户研究结果表明，视觉界面显著减少了探索任务所需的探索努力，并帮助用户感知整体推荐多样性。我们表明，用户在整体用户满意度提高的同时，检查了多样化的推荐项目集合。此外，用户的主观评估在许多以用户为中心的指标中显示出显著改善。本文讨论的经验揭示了未来界面设计的方向。