Dziban：通过锚定建议在可视化设计中平衡自主性与自动化

视频

DOI

可视化推荐系统试图自动化设计决策，包括选择数据、变换和可视化编码。然而，在多次调用中，这些推荐系统可能缺乏先前结果的上下文，产生不稳定的输出，覆盖了早期的设计选择。为了更好地平衡自动化建议与用户意图，我们贡献了Dziban，这是一个支持模糊规范和新颖锚定机制的可视化API，用于传达所需上下文。Dziban使用Draco知识库自动完成部分规范并建议适当的可视化。此外，它通过扩展Draco的图表相似性逻辑，使推荐的图表在感知上也与提供的“锚定”图表相似。现有的探索性可视化API，如ggplot2和Vega-Lite，需要完整的图表定义。相比之下，Dziban通过自动化设计提供了更简洁和灵活的创作体验，同时通过锚定推荐保持了可预测性和控制性。