将多视角第一人称视频中的手部检测与识别用于辅助群体活动分析

研究群体活动分析旨在监控工作表现并评估群体及个人绩效，这有助于未来群体互动的潜在改进。作为检查群体活动中个人或联合行动的新方法，我们的工作探索了在第一人称视角视频中检测和区分每个人手部的潜力。基于近期视频中自动提取手部区域的进展，我们开发了一个新的多视角第一人称视频浏览界面，可轻松访问以下帧：1）当仅检测到观看者的手时的个人动作；2）当检测到集体手部时的联合行动；3）观看者检查他人动作时的帧（仅检测到他人的手）。我们进行了评估过程，以探索我们提出的手部相关特征在涉及多人同时行为的复杂视频分析中的有效性。