手势诱发研究中的一致性分析的不相似性-共识方法

我们介绍了不相似性-共识方法，这是一种新的计算用户手势偏好之间客观共识度量的方法，以支持最终用户手势诱发电脑研究中的数据分析。我们的方法通过使用增长曲线和逻辑函数来建模和量化用户对手势表达的共识与手势不相似性的数值度量（例如动态时间规整或豪斯多夫距离）之间的关系。我们以从30名3至6岁儿童中诱发出的1,312个全身手势为例说明了我们的方法，并报告了文献中关于如此年轻的儿童产生的全身手势之间共识度量的首个实证结果。我们提供了我们的方法的C#和R软件实现，并公开发布了我们的手势数据集。