网页服务如今已成为人们获取和探索信息的主要方式。然而,网页浏览器目前仅提供有限的数据分析能力,特别是对于大规模3D数据集。本项目提出了一种沉浸式网页浏览方法(ImWeb),以通过增强现实(AR)技术实现对多个数据集的有效网络探索。ImWeb系统允许来自网页浏览器和AR的输入,并提供一套用于增强网页浏览、探索、比较和摘要任务的沉浸式分析方法。我们还集成了3D神经元挖掘和抽象方法,以支持高效的分析功能。ImWeb系统的架构将任务灵活地分配到网页浏览器和AR上,并支持系统间的顺畅网络连接,因此ImWeb可被不同平台采用,如桌面电脑、大显示屏和平板电脑。我们使用在线3D神经元数据库演示了ImWeb能够实现通过网络探索3D数据集的新体验。我们期望我们的方法可应用于各种其他在线数据库,并成为未来网页服务的有用补充。

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https://hci.top/zh/papers/iui/3006/2019

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来源
IUI
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年份
2019
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奖项
未标记奖项
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作者
6 位作者
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研究子方向
AR 导航与情境感知、交互式数据可视化
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职业/产业
大学教授与研究人员、UI/UX 设计师
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