University of North Carolina at Charlotte

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University of North Carolina at Charlotte 最新论文

CHI '26数据隐私感知与决策 +2

从恐惧到控制：开发网络安全焦虑三因素量表（CybAS）

Dall 等人开发了网络安全焦虑量表（CybAS），包含当前、未来和控制三个维度，为测量数字威胁情境下的焦虑提供了验证性工具，并支持设计焦虑感知型安全系统。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

当人工智能出错时：通过创建聊天机器人培养儿童识别AI幻觉的能力

Tian 等人让48名10-14岁儿童通过构建LLM聊天机器人学习检测AI幻觉，开发了置信度指标、事实核查等支架，显著提升了参与者的AI知识和幻觉识别信心。

CHI '25电肌肉刺激（EMS）控制 +2

我想像语言治疗师一样思考'': 人工智能支持的家庭语言治疗设计探索

Dangol等人通过半结构化访谈与20位父母探索AI支持家庭言语治疗的挑战，开发六个设计概念并由20位言语语言病理学家评估，为AI辅助治疗实践提供设计考虑。

CHI '24隐私设计与用户控制 +1

风险呼吁方法对用户分享机密信息的影响

Qahtani 等人设计结合保护动机理论与预期遗憾的视频消息干预（PMT+AR±AP），说服用户使用Virtru加密邮件，121名参与者干预后使用意愿显著提升。

CC '23生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

用户对人机协同创造中伦理挑战的视角：一项设计虚构研究

Rezwana 等人通过设计虚构方法研究18位用户对人机协同创造伦理挑战的期望，提出以人为中心的伦理AI伙伴设计指南，为人机协作创意系统开发提供伦理框架。

CHI '23智能家居交互设计 +2

共同设计基于社区的智能家居设备共享，以实现共同监控家庭紧急情况

Alghamdi 等人通过26次共同设计访谈，发现智能家居紧急情况共同监控系统可提升安全性和安心度，但需解决隐私担忧和访问控制设计。

CHI '23数据故事讲述（Data Storytelling） +2

数据可视化何时具有说服力？先前态度对从散点图可视化中学习相关性的影响

Markant等人研究发现观看散点图时，强烈先前态度会降低信念变化，视觉不确定性表示可能放大此效果，态度仍难改变。

CC '22生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

理解共创系统中不同人机交互设计下的用户感知、协作体验与参与度

Rezwana 等人通过38人实验发现，带有AI向人沟通功能的共创系统能提升用户参与度和协作体验，使AI被感知为更可靠、个性化和智能的伙伴。

CHI '20智能家居交互设计 +2

智能家居超越家庭：基于社区的访问控制的案例

Tabassum 等人通过163人调查和13人访谈发现47.8%用户与家庭外共享设备，提出物联网中基于社区的访问控制方案以满足隐私和信任需求

CHI '20荣誉提名对话式聊天机器人 +1

研究认知偏差在评估对话代理中的影响

Santhanam等人研究认知偏见对对话代理评估的影响，发现锚定偏见增加了众包工作者评分一致性，并确定时间和先前经验也是影响因素。

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北卡罗来纳大学夏洛特分校

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2018-2026

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

隐私、安全与信任

数据隐私感知与决策

研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化

智能家居与物联网（IoT）

智能家居交互设计