使用增强现实探索神经科学文献中的关系:一项设计研究
AR 导航与情境感知交互式数据可视化大学教授与研究人员HCI 研究员
为了帮助科学家保持对学科概念及其相互关系的整体认知,我们研究了增强现实是否可以作为使自动化方法更容易获取并融入当前文献探索实践的平台。基于文本分析和沉浸式分析的见解,我们确定了信息和设计需求。我们在DatAR中体现这些内容,这是一个专注于神经科学文本集合中共现分析的系统设计和实现。我们对神经科学家和其他领域专家样本进行了基于场景的视频调查,重点关注参与者在其常规文献综述实践中采用此类增强现实系统的意愿。我们系统的增强现实定制认知和表征设计总体上被认为适合执行复杂分析。我们还讨论了我们选择的几个基本问题3D可视化方法,朝着理解增强现实适合高级概念文献探索的方式迈出了步伐。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3461778.3462053
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2021
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作者
4 位作者
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研究子方向
AR 导航与情境感知、交互式数据可视化
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大学教授与研究人员、HCI 研究员
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