代码属于谁？人工智能自主性如何重塑人工智能辅助编程中的所有权、责任和披露

人工智能编码助手正在生成大量代码，从根本上挑战了软件开发中传统的作者身份和所有权概念。我们进行了一项被试内实验，考察三种人工智能编码助手自主性条件——高（人工智能生成完整代码）、中（人工智能提供大量建议）和低（人工智能提供最小帮助）。我们发现人工智能自主性通过所有权维度的不同模式系统性地重塑了开发者与代码的心理关系。占有权随着每次人工智能贡献的增加而持续下降。身份认同在低和中自主性下保持相似，但在高自主性下大幅下降。责任从低到中和高自主性下降，尽管开发者在所有条件下都保持某种责任感。归因模式显示对称的双向转变，所有权和责任归属从低自主性下以人为中心，转变为中自主性下的平衡不确定性，再到高自主性下以人工智能为中心。尽管存在这些内部心理转变，专业披露实践表现出显著稳定性。虽然开发者对向技术审查者声称所有权变得不那么舒服，但他们透明描述创建过程的意愿以及接受生产系统问责的意愿在所有条件下保持一致。这些发现阐明了人工智能自主性从根本上重塑了人机协作的心理景观，同时开发者保留了透明度和问责的核心专业义务。