基于 Ply 的生成式触发-动作编程

大语言模型(LLM)的人机协作AI 辅助决策与自动化系统软件工程师与开发者UI/UX 设计师AI/ML 研究员与工程师

触发-动作编程在终端用户编程中已取得成功。传统上,触发器和动作之间链接的简单性限制了此类系统的表现力。基于LLM的代码生成有望让用户用自然语言指定更复杂的行为。然而,用户需要适当的方法来理解和控制这种额外表达能力。我们引入了Ply,系统通过以下技术应对这一挑战:1)层抽象,使分解为更小的构建块成为可能;2)在每个层边界生成可视化,使生成代码行为的查询成为可能;3)生成可定制参数及关联的配置UI,使用户能够调整每一层的行为。我们对Ply进行了技术评估,展示了如何使用这种分层触发-动作技术逐步编写和测试有用、定制化的程序。此外,我们还描述了七名参与者首次使用的研究,展示了Ply的生成功能如何影响用户构建程序的方式。

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https://hci.top/zh/papers/uist/206893/2025

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DOI: https://doi.org/10.1145/3746059.3747638
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来源
UIST
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2025
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4 位作者
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研究子方向
大语言模型(LLM)的人机协作、AI 辅助决策与自动化系统
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职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师、AI/ML 研究员与工程师
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