DataDive：支持读者通过数据探索对统计语句进行上下文化

引用数据来支持叙事或观点的统计语句常被用于告知读者社会问题的严重程度。虽然将统计语句与其相关数据进行上下文化有助于读者建立自己的理解，但在网络上查找上下文信息并将统计语句与之关联的复杂性阻碍了读者的这一努力。我们推出了 DataDive，这是一款为在线文本读者提供统计语句上下文化功能的交互工具。基于用户对统计语句的选择，我们的工具使用 LLM 驱动的管道生成相关上下文的候选，并将其作为引导性问题呈现给用户，作为探索的潜在上下文。当用户选择一个问题时，DataDive 使用可视化进一步帮助用户比较和探索上下文相关的数据。技术评估表明，DataDive 生成了重要且多样化的问题，促进了围绕统计语句的探索，并检索到相关数据进行比较。此外，对 21 名参与者进行的用户研究表明，DataDive 促进了用户探索多样化上下文，并使他们更加意识到统计数据如何与文本相关联。