Canvas3D：通过3D虚拟画布的约束为图像生成赋予精确空间控制能力

生成式AI显著提升了图像创作的便捷性和灵活性。然而，实现精确控制空间构成仍然具有挑战性，包括对象排列和场景条件。为弥合这一差距，我们提出了Canvas3D，一个利用3D引擎实现图像生成精确空间操控的交互系统。根据用户提示，Canvas3D自动将文本描述转换为3D引擎驱动的虚拟画布中的交互对象，支持直接且精确的空间配置。这些用户定义的排列生成指导生成模型在结果图像中准确反映用户意图的显式空间约束。我们在Canvas3D与基线系统之间进行了封闭式比较研究，以及开放式自由形式研究来评估整体系统可用性。结果表明Canvas3D在空间控制、交互性和整体用户体验方面优于基线系统。