超越生产力：重新思考创造力支持工具的影响

创造力支持工具（CST）在各种创造性领域得到广泛应用，生成式AI最近提升了CST的能力。为了更好地理解CST的成功如何在文献中被确定，我们对CST评估中使用的outcome measures进行了综述。从ACM数字图书馆的173项CST评估中，我们确定了用于评估用户与CST交互的常用指标。我们的发现揭示了当前评估实践的 prevailing 趋势，同时揭示了可能拓宽未来研究范围的未被充分探索的措施。基于这些结果，我们主张采用更全面的方法来评估CST，鼓励HCI社区不仅考虑用户体验和生成输出的质量，还要将自我反思和幸福感等以用户为中心的方面作为评估的关键维度。我们还强调了需要专门适合评估CST中生成式AI的validated measures。