Jingyu Shi

school普渡大学bar_chart全球第 #1287 名

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Jingyu Shi 最新论文

Chen 等人提出 Canvas3D 系统，利用3D虚拟画布实现精确空间控制，实验表明其在空间控制、交互性和用户体验方面优于基线方法。

Zhu等人开发了agentAR系统，利用工具增强的LLM代理从自然语言输入自主创建AR应用，显著降低AR创作门槛，支持多样化和功能性AR体验的端到端创建。

Duan 等人提出 DesignFromX 系统，利用生成式AI帮助消费者从产品图像识别特征并组合，生成概念设计和三维模型。

Shi 等人开发 CARING-AI 系统，利用生成式 AI 创作情境感知的 AR 人形角色指令，支持异步、远程和临时指令三种场景，用户研究（N=12）验证了其可用性。

Taninaka等人设计用于AR日常物体的自然语言访问控制系统，通过原型评估揭示用户在各类场景下控制物品访问的多样化需求与灵活访问控制的重要性。

Ma 等人开发 avaTTAR 系统，结合姿态估计与 IMU 传感器提供第一人称和第三人称视角，帮助乒乓球运动员实时对比专家击球动作以提升训练效果。

Jain 等人提出 Ubi-TOUCH 系统，根据用户手-物体交互意图推荐 AR 应用的实物代理，同时跟踪并映射物理交互到虚拟交互，实现物理与虚拟交互的一致性优化

He等人设计Ubi Edge AR创作工具，利用边缘追踪和触摸检测将日常物体转化为可定制触觉用户界面，已在四用例中验证可用性。

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