LAVE:LLM驱动的智能体辅助与语言增强视频编辑
作者
大语言模型(LLM)的人机协作视频制作与编辑电影与动画制作人软件工程师与开发者
视频创作日益普及,但编辑所需的专业知识和努力往往对初学者构成障碍。在本文中,我们探索将大型语言模型集成到视频编辑工作流程中以降低这些障碍。我们的设计愿景体现在LAVE中,这是一个提供LLM驱动的智能体辅助和语言增强编辑功能的新颖系统。LAVE自动为用户的素材生成语言描述,作为使LLM处理视频并协助完成编辑任务的基础。当用户提供编辑目标时,智能体会规划并执行相关操作以完成任务。此外,LAVE允许用户通过智能体或直接UI操作编辑视频,提供灵活性并支持手动完善智能体的操作。我们对八名从新手到熟练编辑者的用户进行的研究表明了LAVE的有效性。结果还揭示了用户对所提出的LLM辅助编辑范式的看法及其对用户创造力和共同创造感的影响。基于这些发现,我们提出了设计建议,以指导智能体辅助内容编辑的未来开发。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
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现实痛点
1- 视频编辑复杂耗时,高技术门槛让初学者望而却步。分类: 多模态视频编辑表达与控制同类问题arrow_forward
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2024
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大语言模型(LLM)的人机协作、视频制作与编辑
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