Bryan Wang

Bryan Wang 是 Adobe Research 的研究科学家，专注于通过人机交互 (HCI) 和机器学习 (ML) 推动下一代人工智能系统的发展，致力于增强人类在数字内容创作、消费和交互方面的能力。他的研究领域涵盖视频、音频、图像及用户界面设计，力求通过生成式人工智能工具赋能创造性表达。Bryan Wang 在多伦多大学获得了计算机科学博士和硕士学位，并在国立台湾大学完成了计算机科学学士学位。他的学术成果发表在诸如 CHI、UIST、IUI 等顶级会议上，并多次被引用为领域内的标杆性工作。

• 2023年夏季·Meta Reality Labs - Research·研究实习生
  • 开发了 LAVE，一种基于大型语言模型 (LLM) 的视频编辑工具，并在 IUI 2024 发表相关研究。
• 2022年夏季·Google Research·学生研究员
  • 设计了用于移动 UI 交互的提示技术，利用大型语言模型实现对话式交互，于 CHI 2023 发表。
• 2021年夏季, 2022年冬季·Adobe Research·研究实习生
  • 开发了 ROPE，一种通过自然语言处理 (NLP) 技术自动剪辑音频故事的工具，并在 UIST 2022 发表。
• 2020年夏季, 2021年冬季·Google Research·研究实习生
  • 创建了一个包含 11 万多条摘要和 2 万多条 UI 数据的大规模数据集，并训练了多模态网络用于屏幕摘要生成，相关研究发表在 UIST 2021。

• 2018-2023·多伦多大学 (University of Toronto)·博士 (Ph.D.)
  • 研究方向：人机交互与生成式人工智能系统
• 2016-2018·多伦多大学 (University of Toronto)·硕士 (M.Sc.)
  • 研究方向：数字内容创作与人工智能
• 2012-2016·国立台湾大学 (National Taiwan University)·学士 (B.Sc.)
  • 专业：计算机科学