令人不安的合作:可视化设计研究中的关怀问题

交互式数据可视化用户研究方法(访谈、调查、观察)大学教授与研究人员HCI 研究员

文献标题

Troubling Collaboration: Matters of Care for Visualization Design Study

文献信息

  • 主题领域: 数据可视化与协作设计研究中的伦理及关系问题
  • 关键词: 设计研究、协作、采访研究、关怀议题、维护、差异化分析

研究背景与问题

  • 挑战与问题:
    • 现有可视化设计研究提供了大量关于如何架构协作以强化研究贡献的指导,但缺乏帮助研究者应对协作过程中的社会技术张力及其所产生的权力关系的具体建议。
    • 当前方法未充分关注可视化设计研究在维护和协作关系上的长期影响,特别是“退出的伦理”。
  • 研究重要性:
    • 可视化研究的影响不仅体现在工具开发,还需考量协作对相关领域专家的长期影响以及由此产生的社会关系如何嵌入到工具和数据中。
  • 动机与相关研究:
    • 扩展了对社会性和伦理性的探索,例如数据女权主义、批判性信息可视化,以及技术维护中被忽略的工作。
    • 提倡“关怀议题”,以反映对协作中个体关系的关注,探讨被忽视的事物及其如何影响研究过程。

解决方案

  • 提出的方法或解决方案:
    • 基于 “关怀议题” 的视角,进行深入定性的访谈分析,调查可视化研究中涉及的维护问题以及权力不对称。
    • 使用差异化分析(diffractive reading)方法,替代传统的开放式编码方法,关注数据中引人注目的差异,通过多次迭代讨论,提炼出关切点。
  • 创新之处:
    • 引入关怀议题作为分析框架,重新定义协作可视化研究的价值,关注与技术工具之外的长期影响。
    • 扩展当前设计研究的道德和社会技术讨论,从短期工具开发转向长期关怀和关系维护。
  • 实施步骤和关键技术:
    • 采访20位参与过协作式可视化项目的研究者和领域专家,涵盖了学生、教授和领域专家三种角色。
    • 采用半结构化采访,重点关注项目结束时的维护问题、决策过程、合作关系中的挑战和情感因素。
    • 应用差异阅读方法,通过逐一分析转录内容并开展团队讨论,提炼出研究结论。

研究成果

  • 具体成果:
    • 揭示了设计研究的复杂性,包括维护责任、个人和集体需求间的冲突,及协作中权力不对称对关系的影响。
    • 提出了对当前协作模式的挑战与修正建议,鼓励更公平、符合关怀原则的协作实践。
    • 提供了一套新的视角和建议,如设计“为废墟而生”的工具(设计研究中可接受技术工具的脆弱性),改变最终输出的媒介以适应领域专家的生态技术环境。
  • 与现有解决方案的比较与优势:
    • 拓展了当前设计研究的伦理和社会技术讨论,超越了以工具交付为核心的研究模式。
    • 提供了一套基于“关怀议题”的分析工具,用于识别协作中的权力关系,并强调协作中“谁处于关怀的位置”。
    • 强调了协作过程中关系和人际动态的重要性,与现有的图表和工具优先的视角有所不同。
  • 实验或评估结果:
    • 定性分析揭示,维护(尤其在项目结束后的维护工作)的问题和不对称的权力关系是当前设计研究中被忽视的主要领域。
    • 调查发现在某些情况下,工具的维护责任被迫转移到研究生身上,导致时间、机会成本的增加。
  • 局限性与未来方向:
    • 研究对象局限于成功发表论文的项目,未能涵盖失败或未完成的协作案例。
    • 调查缺乏对工程团队或负责维护基础设施的技术团队的视角。
    • 未来研究可进一步探索如何优化协作方法以减少不公平的劳动分配,并研究非学术环境下的数据可视化实践。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/96149/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581168
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
交互式数据可视化、用户研究方法(访谈、调查、观察)
work
职业/产业
大学教授与研究人员、HCI 研究员
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
10 篇相关论文