Qlarify：用于科学论文动态信息检索的可递归扩展摘要

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浏览科学文献通常从阅读摘要开始，但当读者寻求摘要中未包含的额外信息时，在深入全文时面临高认知成本。为弥补这一差距，我们提出可递归扩展摘要这一新型交互范式，它通过逐步整合论文全文的补充信息来动态扩展摘要。这种轻量级交互允许学者通过快速浏览摘要或选择AI建议的可扩展实体来指定其信息需求。相关信息使用检索增强生成方法合成，以流畅的、线程化的摘要扩展形式呈现，并通过归因于论文中相关源段落实现高效验证。通过一系列用户研究，我们展示了可递归扩展摘要的实用性，并识别了通过LLM驱动的交互支持低成本即时探索长篇信息环境的未来机会。