多智能体生成式AI的设计：行业早期采用者的洞察

本文呈现了我们对微软员工如何应对设计、测试和部署多智能体生成式AI系统以扩展组织产品生态系统的复杂性的研究结果。通过对13名开发者的访谈，我们揭示了使用多智能体AI框架进行设计时的挑战、用例和经验。我们的分析表明，参与者利用这一先进新兴技术来增强协作、生产力、客户支持、创意流程和安全性。关键设计策略包括管理智能体复杂性、促进透明度以及平衡智能体自主性与人工监督，这些是人体-智能体交互设计的基本考量。我们提供了多智能体系统在真实世界环境中的能力和局限性的实证洞察，为设计与人类中心设计原则相匹配的AI系统提供了参考。通过强调第一手经历和策略，本研究弥合了人类需求与AI潜力之间的差距，推进了与AI系统协作设计的实践和理论。