胜任但僵化:识别赋予AI平等参与群体决策能力的差距

大语言模型(LLM)的人机协作AI 辅助决策与自动化系统软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员

关于人与AI协作决策的现有研究主要集中在AI与个体决策者之间的互动上。对于AI在群体决策中的表现了解有限。本文介绍了一项由两名参与者和一个AI组成的委员会对三篇英文作文进行排名的Wizard-of-Oz研究。我们研究的一个新颖之处在于,我们采用了推测性设计,赋予AI在群体决策中与人类同等的权力。我们使AI能够与其他人类成员平等地讨论和投票。我们发现,尽管AI的声音被认为是有价值的,但由于它无法完全跟上讨论的动态并做出有建设性的贡献,因此在群体中仍然扮演着次要角色。此外,参与者对我们“平等的AI”的不同意见揭示了人类与AI关系的可能未来。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/95957/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581131
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
大语言模型(LLM)的人机协作、AI 辅助决策与自动化系统
work
职业/产业
软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文