"西装代表男性，花朵代表女性"：AI生成图像中的性别表达研究

生成式AI在内容创作中的日益增长使用通过持续和强化性别刻板印象，对社会感知产生重大影响。AI生成内容中刻板印象的放大可能导致歧视、排斥、错误信息的增加，并加剧种族和性别差距。为了应对这一挑战，我们通过一项包含111名参与者的调查，直接探索生成式AI对数字图像中性别归因和刻板印象强化的影响，分析了对216张AI生成图像中性别表达的解读。调查结果显示了向男性化归因的明显偏见，特别是在性别身份被标记为中性人的图像中。这项研究提供了三个关键贡献：（1）深入理解人们如何感知AI生成图像中的性别表达；（2）一个包含216张图像的数据集，由参与者评估其男性化、女性化和中性化程度；（3）解决AI生成内容中性别表达刻板印象表征的两个关键挑战，强调需要更具包容性的AI实践。